基于Flask编写一个简单的api接口

安装Flask:pip install Flask

import tensorflow as tf
from flask import Flask

model = tf.keras.models.load_model('模型路径')#加载模型
app = Flask(__name__)

@app.route('/func')#路由,访问地址为http://localhost:5000/func,默认端口号是5000
def output_data():
    #这里是接口代码的实现

if __name__=='__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')  #host:要监听的主机名。 默认为127.0.0.1(localhost)。设置为“0.0.0.0”以使服务器在外部可用
上一篇:ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新


下一篇:ApacheCN 未来发展方向(暂定)2019.8.2