celery 原理

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1.1 celery 应用举例

.Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理

如果你的业务场景中需要用到异步任务,可以考虑用celery

 

.你想对100台机器执行一条批量的命令,可能会话很长世界,但你不想让你的程序等待结果返回,而是给你返回一个任务ID

你过一段时间只需要拿到这个任务ID就可以拿到任务执行结果,在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情

 

.Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接受和发送任务消息,以及存储任务结果,一般使用rabbitMQ or Redis

 

1.2 Celery 有以下优点

. 简单: 一般熟悉了Celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的

.高可用:当任务执行失败或者执行过程中发生链接中断,celery会自动尝试重新执行任务

.快速: 一个单进程的celery每分钟可以处理上百万个任务

.灵活:几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

 

1.3 Celery特性

.方便查看定时任务执行情况,如 是否 成功,当前状态,执行任务花费的时间等

.可选 多进程,Eventlent和Gevent 三种模式并发执行

.Celery 是语言无关的,它提供了Python等常见语言的接口支持

 

 

 

2 Celery 组件

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2.1Celery 扮演生产者和消费者的角色

.celery Beat :任务调节器.Beat 进程会读取配置文件的内容,周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列

.Celery Worker : 执行任务的消费者,通常会在多台服务器运行多个消费者,提高运行效率。

.Broker:消息代理,队列本身,也成为消息中间件

 

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