Python打包分发工具setuptools简介(转)

作为Python标准的打包及分发工具,setuptools可以说相当地简单易用。它会随着Python一起安装在你的机器上。你只需写一个简短的setup.py安装文件,就可以将你的Python应用打包。本文就会介绍下如何编写安装文件及如何打包分发。

首先,如果你需要另外安装setuptools,你可以使用下面的命令:

$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
$ sudo python ez_setup.py

第一个安装文件

接下来让我们编写安装文件,假设我们的项目名为setup-demo,包名为myapp,目录结构如下:

setup-demo/
  ├ setup.py         # 安装文件
  └ myapp/           # 源代码
      ├ __init__.py    
      ...

一个最基本的setup.py文件如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 #coding:utf8 from setuptools import setup   setup(     name='MyApp',         # 应用名     version='1.0',        # 版本号     packages=['myapp']    # 包括在安装包内的Python包 )

执行安装文件

有了上面的setup.py文件,我们就可以打各种包,也可以将应用安装在本地Python环境中。

    1. 创建egg包
$ python setup.py bdist_egg

该命令会在当前目录下的”dist”目录内创建一个egg文件,名为”MyApp-1.0-py2.7.egg”。文件名格式就是”应用名-版本号-Python版本.egg”,我本地Python版本是2.7。同时你会注意到,当前目录多了”build”和”MyApp.egg-info”子目录来存放打包的中间结果。

    1. 创建tar.gz包
$ python setup.py sdist --formats=gztar

同上例类似,只不过创建的文件类型是tar.gz,文件名为”MyApp-1.0.tar.gz”。

    1. 安装应用
$ python setup.py install

该命令会将当前的Python应用安装到当前Python环境的”site-packages”目录下,这样其他程序就可以像导入标准库一样导入该应用的代码了。

    1. 开发方式安装
$ python setup.py develop

如果应用在开发过程中会频繁变更,每次安装还需要先将原来的版本卸掉,很麻烦。使用”develop”开发方式安装的话,应用代码不会真的被拷贝到本地Python环境的”site-packages”目录下,而是在”site-packages”目录里创建一个指向当前应用位置的链接。这样如果当前位置的源码被改动,就会马上反映到”site-packages”里。

引入非Python文件

上例中,我们只会将”myapp”包下的源码打包,如果我们还想将其他非Python文件也打包,比如静态文件(JS,CSS,图片),应该怎么做呢?这时我们要在项目目录下添加一个”MANIFEST.in”文件夹。假设我们把所有静态文件都放在”static”子目录下,现在的项目结构如下:

setup-demo/
  ├ setup.py         # 安装文件
  ├ MANIFEST.in      # 清单文件
  └ myapp/           # 源代码
      ├ static/      # 静态文件目录    
      ├ __init__.py    
      ...

我们在清单文件”MANIFEST.in”中,列出想要在包内引入的目录路径:

1 2 recursive-include myapp/static * recursive-include myapp/xxx *

“recursive-include”表明包含子目录。别急,还有一件事要做,就是在”setup.py”中将” include_package_data”参数设为True:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 #coding:utf8 from setuptools import setup   setup(     name='MyApp',         # 应用名     version='1.0',        # 版本号     packages=['myapp'],   # 包括在安装包内的Python包     include_package_data=True    # 启用清单文件MANIFEST.in )

之后再次打包或者安装,”myapp/static”目录下的所有文件都会被包含在内。如果你想排除一部分文件,可以在setup.py中使用”exclude_package_date”参数,比如:

1 2 3 4 5 setup(     ...     include_package_data=True,    # 启用清单文件MANIFEST.in     exclude_package_date={'':['.gitignore']} )

上面的代码会将所有”.gitignore”文件排除在包外。如果上述”exclude_package_date”对象属性不为空,比如”{‘myapp’:[‘.gitignore’]}”,就表明只排除”myapp”包下的所有”.gitignore”文件。

自动安装依赖

我们的应用会依赖于第三方的Python包,虽然可以在说明文件中要求用户提前安装依赖包,但毕竟很麻烦,用户还有可能装错版本。其实我们可以在setup.py文件中指定依赖包,然后在使用setuptools安装应用时,依赖包的相应版本就会被自动安装。让我们来修改上例中的setup.py文件,加入”install_requires”参数:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #coding:utf8 from setuptools import setup   setup(     name='MyApp',         # 应用名     version='1.0',        # 版本号     packages=['myapp'],   # 包括在安装包内的Python包     include_package_data=True,    # 启用清单文件MANIFEST.in     exclude_package_date={'':['.gitignore']},     install_requires=[    # 依赖列表         'Flask>=0.10',         'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1'     ] )

上面的代码中,我们声明了应用依赖Flask 0.10及以上版本,和Flask-SQLAlchemy 1.5及以上、2.1及以下版本。setuptools会先检查本地有没有符合要求的依赖包,如果没有的话,就会从PyPI中获得一个符合条件的最新的包安装到本地。

大家可以执行下试试,你会发现不但Flask 0.10.1(当前最新版本)被自动安装了,连Flask的依赖包Jinja2和Werkzeug也被自动安装了,很方便吧。

如果应用依赖的包无法从PyPI中获取怎么办,我们需要指定其下载路径:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 setup(     ...     install_requires=[    # 依赖列表         'Flask>=0.10',         'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1'     ],     dependency_links=[    # 依赖包下载路径         'http://example.com/dependency.tar.gz'     ] )

路径应指向一个egg包或tar.gz包,也可以是个包含下载地址(一个egg包或tar.gz包)的页面。个人建议直接指向文件。

自动搜索Python包

之前我们在setup.py中指定了”packages=[‘myapp’]”,说明将Python包”myapp”下的源码打包。如果我们的应用很大,Python包很多怎么办。大家看到这个参数是一个列表,我们当然可以将所有的源码包都列在里面,但肯定很多人觉得这样做很傻。的确,setuptools提供了”find_packages()”方法来自动搜索可以引入的Python包:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #coding:utf8 from setuptools import setup, find_packages   setup(     name='MyApp',               # 应用名     version='1.0',              # 版本号     packages=find_packages(),   # 包括在安装包内的Python包     include_package_data=True,   # 启用清单文件MANIFEST.in     exclude_package_date={'':['.gitignore']},     install_requires=[          # 依赖列表         'Flask>=0.10',         'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1'     ] )

这样当前项目内所有的Python包都会自动被搜索到并引入到打好的包内。”find_packages()”方法可以限定你要搜索的路径,比如使用”find_packages(‘src’)”就表明只在”src”子目录下搜索所有的Python包。

补充

    • zip_safe参数

决定应用是否作为一个zip压缩后的egg文件安装在当前Python环境中,还是作为一个以.egg结尾的目录安装在当前环境中。因为有些工具不支持zip压缩文件,而且压缩后的包也不方便调试,所以建议将其设为False:”zip_safe=False”。

    • 描述信息

部分参数提供了更多当前应用的细节信息,对打包安装并无任何影响,比如:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 setup(     ...     author = "Billy He",     author_email = "billy@bjhee.com",     description = "This is a sample package",     license = "MIT",     keywords = "hello world example",     url = "http://example.com/HelloWorld/",   # 项目主页     long_description=__doc__,   # 从代码中获取文档注释 )

更多内容请参阅setuptools的官方文档

 

转自:http://www.bjhee.com/setuptools.html

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