【NOI 2018】冒泡排序(组合数学)

题意大概是给定一个长度为$n$的排列$p$,求有多少长度为$n$的排列满足冒泡排序的交换次数为$\frac{1}{2} \sum\limits_{i = 1}^{n}|i - p_{i}|$。

可以发现,该式子是冒泡排序复杂度的下界,任意一个数想要回到规定的位置至少要被交换$|i - p_{i}|$次,即在排序过程中不浪费任何一次交换,每一个数都只能向它归回原位的方向走。

稍加思索,可以得出一个结论:

  1. 任何一个最长下降子序列长度超过$2$的排列一定是不合法的。
  2. 任何一个最长下降子序列不超过$2$的排列一定合法。

考虑第一句话的正确性:

试想处于中间的那个数,左边存在比它大的数,右边存在比它小的数,那么该数一定会被向左交换一次,也一定会被向右交换一次,然后这两次交换是对该数无意义的,因为它向两个方向走了,导致位置没有改变。所以这两次的交换被浪费,故一定不合法。

考虑第二句话的正确性:

试想一个逆序对,处于右边小的数一定会向左走,如果要使它不合法,必定要令它向右至少走一步,那就意味着右边存在更小的数,与原条件矛盾,对于左边的数同理。

有了这个结论,不考虑起始字典序的限制,我们就可以写出一个$O(n^{2})$的dp,考虑$f_{i,j}$表示前$i$数,记$i$个数中最大的数为$mx$,剩余数中有$j$个数比$mx$小,此时的方案数。

此处有两种转移:

  1. 选一个比$mx$大的数,不会破坏上述结论。
  2. 选剩余几个比$mx$小的数中最小的那个。如果出现了长度为$3$的最长下降子序列,那在它第二个数的时候就不会被选了,因为它不是最小的数。在$j = 0$时不能用此转移。

这样就能$O(n^{2})$做一个dp了。我们把dp的两维看作二维坐标,看看它的实际意义。

我们每次横坐标$i$加$1$时,纵坐标$j$每次加一个非负整数,或者减一。其中$j$总是非负的,那由$(0,0)$走到$(n,0)$的一条合法路径就是一个合法答案。

由于每次增加的是任意非负整数,不好计算,我们甚至可以把它转化成括号序列。每次横坐标增加$1$个单位时,相当于加了一个右括号,在这之前可以加任意多个左括号,对应了纵坐标增加量加一,即将$j-1$对应了不加左括号。显然这个模型和上一个完全一样,而且你可以快速的用组合数算出括号序列的总数。

最后我们来考虑初始字典序的限制,通过上述论证,我们知道一个字典序对应了一个括号序列,我们考虑在哪一个位置突破了字典序的限制,那么显然以后就可以随机游走了。突破字典序的限制,意味着选一个比当前更大的数(一定会更大,如果选择了一个比$mx$小但比当前数大的一个数就会违反只能选最小的数的规则),我们只要比原先多加一个左括号就可以了(不需要多加,因为那会被随机游走枚举到)。

此处有一个小trick:我们在计算栈中还有$x$个左括号,还有$y$个右括号将来匹配的括号序列方案数时,组合数算出来的是随机游走的方案数,事实上我们必须保证纵坐标非负,我们只需要容斥掉不合法的就可以了。具体来讲就是将我们要算的起点按直线$y=-1$镜像,再计算没有右括号数限制的随机游走的方案数,因为每一个算出来的方案一定会经过$y=-1$这条直线,我们把这个方案表示的路径在第一次触碰直线$y=-1$之前的那段向上翻回去,就能对应了原起点在游走时被计算进去的一条不合法路径,把这个减掉就可以了。

所以总的时间复杂度是$O(n)$的。

$\bigodot$技巧&套路:

  • 冒泡排序的复杂度(交换次数)分析。
  • 随机游走和括号序列计数的联系。
  • 有限制的括号序列计数的容斥转化技巧。
 #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm> typedef long long LL;
const int N = , MOD = ; int tc, n;
int fac[N], ifac[N], p[N >> ], vis[N >> ]; inline void Read(int &x) {
x = ; static char c;
for (c = getchar(); c < '' || c > ''; c = getchar());
for (; c >= '' && c <= ''; x = (x << ) + (x << ) + c - '', c = getchar());
} inline int Pow(int x, int b) {
static int re;
for (re = ; b; b >>= , x = (LL) x * x % MOD)
if (b & ) re = (LL) re * x % MOD;
return re;
} inline int C(int x, int y) {
if (x < y) return ;
return (LL) fac[x] * ifac[y] % MOD * ifac[x - y] % MOD;
}
inline int Cal(int x, int y) {
if (x < y) return ;
int dis = * x - y, re1 = C(dis, x);
if (y + > dis) return re1;
return (re1 - C(dis, (dis + y) / + )) % MOD;
} int main() {
freopen("inverse.in", "r", stdin);
freopen("inverse.out", "w", stdout); fac[] = ;
for (int i = ; i < N; ++i) {
fac[i] = (LL) fac[i - ] * i % MOD;
}
ifac[N - ] = Pow(fac[N - ], MOD - );
for (int i = N - ; i >= ; --i) {
ifac[i - ] = (LL) ifac[i] * i % MOD;
} scanf("%d", &tc);
for (; tc; --tc) {
int re = , mx = , low = , he = ;
memset(vis, , sizeof vis);
scanf("%d", &n);
for (int i = ; i <= n; ++i) {
Read(p[i]);
}
for (int i = ; i < n; ++i, --he) {
if (mx < p[i]) he += p[i] - mx;
mx = std::max(mx, p[i]);
for (vis[p[i]] = ; vis[low]; ++low);
re = (re + Cal(n - i + , he + )) % MOD;
if (mx > p[i] && p[i] > low) {
break;
}
}
printf("%d\n", (re + MOD) % MOD);
} return ;
}
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