1、安装anaconda。
2、打开cmd，运行conda list查看conda版本。
3、查看conda信息：conda info
4、配置清华仓库镜像源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
5、创建一个本地环境：conda create -n deeplearning python=3.7
6、查看本地环境：conda env list
7、激化本地环境：activate deeplearning
8、激化本地环境后，执行anaconda search -t conda tensorflow搜索可以安装的tensorflow源和版本。
9、执行anaconda show anaconda/tensorflow 查看安装源的信息。
10、执行conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow 安装TensorFlow。
(deeplearning) C:\Users\yanghang>conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: d:\ProgramData\Anaconda3\envs\deeplearning
added / updated specs:
- tensorflow
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_tflow_select-2.2.0 | eigen 3 KB anaconda
absl-py-0.9.0 | py37_0 166 KB anaconda
asn1crypto-1.3.0 | py37_0 163 KB anaconda
astor-0.8.0 | py37_0 45 KB anaconda
blas-1.0 | mkl 6 KB anaconda
blinker-1.4 | py37_0 22 KB anaconda
ca-certificates-2020.1.1 | 0 165 KB anaconda
cachetools-3.1.1 | py_0 14 KB anaconda
certifi-2019.11.28 | py37_0 157 KB anaconda
cffi-1.14.0 | py37h7a1dbc1_0 228 KB anaconda
chardet-3.0.4 | py37_1003 192 KB anaconda
click-7.0 | py37_0 118 KB anaconda
cryptography-2.8 | py37h7a1dbc1_0 570 KB anaconda
gast-0.2.2 | py37_0 138 KB anaconda
google-auth-1.11.2 | py_0 52 KB anaconda
google-auth-oauthlib-0.4.1 | py_2 21 KB anaconda
google-pasta-0.1.8 | py_0 43 KB anaconda
grpcio-1.27.2 | py37h351948d_0 1.3 MB anaconda
h5py-2.10.0 | py37h5e291fa_0 988 KB anaconda
hdf5-1.10.4 | h7ebc959_0 19.2 MB anaconda
icc_rt-2019.0.0 | h0cc432a_1 9.4 MB anaconda
idna-2.8 | py37_0 101 KB anaconda
intel-openmp-2020.0 | 166 1.9 MB anaconda
keras-applications-1.0.8 | py_0 33 KB anaconda
keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 36 KB anaconda
libprotobuf-3.11.4 | h7bd577a_0 2.2 MB anaconda
markdown-3.1.1 | py37_0 132 KB anaconda
mkl-2019.5 | 281 158.3 MB anaconda
mkl-service-2.3.0 | py37hb782905_0 200 KB anaconda
mkl_fft-1.0.15 | py37h14836fe_0 137 KB anaconda
mkl_random-1.1.0 | py37h675688f_0 270 KB anaconda
numpy-1.18.1 | py37h93ca92e_0 5 KB anaconda
numpy-base-1.18.1 | py37hc3f5095_1 4.8 MB anaconda
oauthlib-3.1.0 | py_0 88 KB anaconda
openssl-1.1.1 | he774522_0 5.7 MB anaconda
opt_einsum-3.1.0 | py_0 54 KB anaconda
protobuf-3.11.4 | py37h33f27b4_0 597 KB anaconda
pyasn1-0.4.8 | py_0 58 KB anaconda
pyasn1-modules-0.2.7 | py_0 63 KB anaconda
pycparser-2.19 | py37_0 173 KB anaconda
pyjwt-1.7.1 | py37_0 49 KB anaconda
pyopenssl-19.1.0 | py37_0 87 KB anaconda
pyreadline-2.1 | py37_1 141 KB anaconda
pysocks-1.7.1 | py37_0 30 KB anaconda
requests-2.23.0 | py37_0 91 KB anaconda
requests-oauthlib-1.3.0 | py_0 22 KB anaconda
rsa-4.0 | py_0 30 KB anaconda
scipy-1.4.1 | py37h9439919_0 15.2 MB anaconda
six-1.14.0 | py37_0 27 KB anaconda
tensorboard-2.1.0 | py3_0 3.4 MB anaconda
tensorflow-2.1.0 |eigen_py37hd727fc0_0 4 KB anaconda
tensorflow-base-2.1.0 |eigen_py37h49b2757_0 56.6 MB anaconda
tensorflow-estimator-2.1.0 | pyhd54b08b_0 273 KB anaconda
termcolor-1.1.0 | py37_1 7 KB anaconda
urllib3-1.25.8 | py37_0 165 KB anaconda
werkzeug-0.14.1 | py37_0 422 KB anaconda
win_inet_pton-1.1.0 | py37_0 9 KB anaconda
wrapt-1.11.2 | py37he774522_0 48 KB anaconda
zlib-1.2.11 | vc14h1cdd9ab_1 117 KB anaconda
------------------------------------------------------------
Total: 284.6 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_select anaconda/win-64::_tflow_select-2.2.0-eigen
absl-py anaconda/win-64::absl-py-0.9.0-py37_0
asn1crypto anaconda/win-64::asn1crypto-1.3.0-py37_0
astor anaconda/win-64::astor-0.8.0-py37_0
blas anaconda/win-64::blas-1.0-mkl
blinker anaconda/win-64::blinker-1.4-py37_0
cachetools anaconda/noarch::cachetools-3.1.1-py_0
cffi anaconda/win-64::cffi-1.14.0-py37h7a1dbc1_0
chardet anaconda/win-64::chardet-3.0.4-py37_1003
click anaconda/win-64::click-7.0-py37_0
cryptography anaconda/win-64::cryptography-2.8-py37h7a1dbc1_0
gast anaconda/win-64::gast-0.2.2-py37_0
google-auth anaconda/noarch::google-auth-1.11.2-py_0
google-auth-oauth~ anaconda/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.1-py_2
google-pasta anaconda/noarch::google-pasta-0.1.8-py_0
grpcio anaconda/win-64::grpcio-1.27.2-py37h351948d_0
h5py anaconda/win-64::h5py-2.10.0-py37h5e291fa_0
hdf5 anaconda/win-64::hdf5-1.10.4-h7ebc959_0
icc_rt anaconda/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1
idna anaconda/win-64::idna-2.8-py37_0
intel-openmp anaconda/win-64::intel-openmp-2020.0-166
keras-applications anaconda/noarch::keras-applications-1.0.8-py_0
keras-preprocessi~ anaconda/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_1
libprotobuf anaconda/win-64::libprotobuf-3.11.4-h7bd577a_0
markdown anaconda/win-64::markdown-3.1.1-py37_0
mkl anaconda/win-64::mkl-2019.5-281
mkl-service anaconda/win-64::mkl-service-2.3.0-py37hb782905_0
mkl_fft anaconda/win-64::mkl_fft-1.0.15-py37h14836fe_0
mkl_random anaconda/win-64::mkl_random-1.1.0-py37h675688f_0
numpy anaconda/win-64::numpy-1.18.1-py37h93ca92e_0
numpy-base anaconda/win-64::numpy-base-1.18.1-py37hc3f5095_1
oauthlib anaconda/noarch::oauthlib-3.1.0-py_0
opt_einsum anaconda/noarch::opt_einsum-3.1.0-py_0
protobuf anaconda/win-64::protobuf-3.11.4-py37h33f27b4_0
pyasn1 anaconda/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0
pyasn1-modules anaconda/noarch::pyasn1-modules-0.2.7-py_0
pycparser anaconda/win-64::pycparser-2.19-py37_0
pyjwt anaconda/win-64::pyjwt-1.7.1-py37_0
pyopenssl anaconda/win-64::pyopenssl-19.1.0-py37_0
pyreadline anaconda/win-64::pyreadline-2.1-py37_1
pysocks anaconda/win-64::pysocks-1.7.1-py37_0
requests anaconda/win-64::requests-2.23.0-py37_0
requests-oauthlib anaconda/noarch::requests-oauthlib-1.3.0-py_0
rsa anaconda/noarch::rsa-4.0-py_0
scipy anaconda/win-64::scipy-1.4.1-py37h9439919_0
six anaconda/win-64::six-1.14.0-py37_0
tensorboard anaconda/noarch::tensorboard-2.1.0-py3_0
tensorflow anaconda/win-64::tensorflow-2.1.0-eigen_py37hd727fc0_0
tensorflow-base anaconda/win-64::tensorflow-base-2.1.0-eigen_py37h49b2757_0
tensorflow-estima~ anaconda/noarch::tensorflow-estimator-2.1.0-pyhd54b08b_0
termcolor anaconda/win-64::termcolor-1.1.0-py37_1
urllib3 anaconda/win-64::urllib3-1.25.8-py37_0
werkzeug anaconda/win-64::werkzeug-0.14.1-py37_0
win_inet_pton anaconda/win-64::win_inet_pton-1.1.0-py37_0
wrapt anaconda/win-64::wrapt-1.11.2-py37he774522_0
zlib anaconda/win-64::zlib-1.2.11-vc14h1cdd9ab_1
The following packages will be UPDATED:
openssl anaconda/pkgs/main::openssl-1.1.1d-he~ --> anaconda::openssl-1.1.1-he774522_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
ca-certificates anaconda/pkgs/main --> anaconda
certifi anaconda/pkgs/main --> anaconda
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
grpcio-1.27.2 | 1.3 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
absl-py-0.9.0 | 166 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
click-7.0 | 118 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pyasn1-0.4.8 | 58 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
win_inet_pton-1.1.0 | 9 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
intel-openmp-2020.0 | 1.9 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
cryptography-2.8 | 570 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
werkzeug-0.14.1 | 422 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
scipy-1.4.1 | 15.2 MB | ##########################################################################################################6 | 74%
_tflow_select-2.2.0 | 3 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
astor-0.8.0 | 45 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pyasn1-modules-0.2.7 | 63 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
cffi-1.14.0 | 228 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
icc_rt-2019.0.0 | 9.4 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
pysocks-1.7.1 | 30 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
certifi-2019.11.28 | 157 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
h5py-2.10.0 | 988 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
mkl_fft-1.0.15 | 137 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pyopenssl-19.1.0 | 87 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
mkl-2019.5 | 158.3 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
numpy-1.18.1 | 5 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
blas-1.0 | 6 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
requests-oauthlib-1. | 22 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pyreadline-2.1 | 141 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
hdf5-1.10.4 | 19.2 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
rsa-4.0 | 30 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
chardet-3.0.4 | 192 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
tensorflow-base-2.1. | 56.6 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
blinker-1.4 | 22 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
markdown-3.1.1 | 132 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
oauthlib-3.1.0 | 88 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
termcolor-1.1.0 | 7 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pyjwt-1.7.1 | 49 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
google-pasta-0.1.8 | 43 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
numpy-base-1.18.1 | 4.8 MB | ####################2 | 14%
zlib-1.2.11 | 117 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
requests-2.23.0 | 91 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
opt_einsum-3.1.0 | 54 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
keras-applications-1 | 33 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
libprotobuf-3.11.4 | 2.2 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
asn1crypto-1.3.0 | 163 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
google-auth-oauthlib | 21 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
gast-0.2.2 | 138 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
urllib3-1.25.8 | 165 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
six-1.14.0 | 27 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
ca-certificates-2020 | 165 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
openssl-1.1.1 | 5.7 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
keras-preprocessing- | 36 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
tensorflow-estimator | 273 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
mkl-service-2.3.0 | 200 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
wrapt-1.11.2 | 48 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
google-auth-1.11.2 | 52 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
mkl_random-1.1.0 | 270 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
tensorflow-2.1.0 | 4 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
pycparser-2.19 | 173 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
idna-2.8 | 101 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
cachetools-3.1.1 | 14 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
tensorboard-2.1.0 | 3.4 MB | ################################################################################################################################################# | 100%
protobuf-3.11.4 | 597 KB | ################################################################################################################################################# | 100%
('Connection broken: OSError("(10054, \'WSAECONNRESET\')")', OSError("(10054, 'WSAECONNRESET')"))
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/anaconda/win-64/numpy-base-1.18.1-py37hc3f5095_1.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
有两个包失败，重新安装即可，只会下载失败的两个包。
11、在python命令行中输入import tensorflow as tf，如果没有报错说明安装成功。