在shell脚本中，若脚本带参数，则在脚本中使用$1、$2...等引用，
在python中，也可以定义类似的引用参数，可以为必选项也可以可选项。
基本用法如下三种：
1、必选项（位置参数）
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('var',help='Required parameters')
args = p.parse_args()
if args.var:
print(args.var)
若把此代码保存为arg.py，则执行的时候必须带一个参数，否则报错：
python arg.py hello,world
可以使用如下命令查看：
D:\MyTestProject\MyLearn>python ArgParseLearn.py -h
usage: ArgParseLearn.py [-h] var positional arguments:
var Required parameters optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
也可以把可选项设置为必选项，在add_argument中设置required为True就可以了，如下设置：
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',required = True)
2、可选项一
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters')
args = p.parse_args()
if args.p:
print(args.p)
else:
print('no var')
若把此代码保存为arg.py，则执行的时候可带参数也可不带：
python arg.py
python arg.py hello,world
3、可选项二
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('--parameter',help='Optional parameters')
args = p.parse_args()
if args.parameter:
print(args.parameter)
else:
print('no parameter')
若把此代码保存为arg.py，则执行的时候可带参数也可不带：
python arg.py
python arg.py hello,world
以上为3种入参方法，其实add_argument有很多参数可供选择：
name - 选项字符串的名字或者列表，例如var、-p等，可以使用-h查看到。
一般来说，单字母用-，多字母使用--，如果-p，-v，--version，--pass等，如果不使用-或者--，默认这个参数必须填写，类似加了required = True
action - 基本动作类型，当前默认有如下一些类型：
store --这是默认类型，即存储值
store_const ---保存const参数的值，此时执行文件只带参数，不带变量，如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',action = 'store_const',const = '')
args = p.parse_args()
print(args.p)
如上代码保存为arg.py，应该这么执行：python arg.py -p
此时打印出来的值为const的值78
store_true和store_false ---对应布尔值，True和False
append ---此选项把参数对应的值使用list集合起来，如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',action = 'append')
args = p.parse_args()
print(args.p)
保存为arg.py，则可以如下执行：python arg.py -p 1 -p 2 -p 89
执行结果为['1', '2', '89']
append_const ---这个必须有参数const，把const集合起来
count ----查看参数出现几次
help ---默认会自动存在的
version ---必须配合version参数，用法如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-v',help='Optional parameters',action = 'version',version = '1.15.1')
args = p.parse_args()
print(args.p)
保存为arg.py，执行python arg.py -v则显示version参数的值
nargs - 对应参数应该获取的变量个数，大于1个变量用list来表示。一般取值有如下几个：
N 数值int型，即nargs=3，nargs=10等 ? 表示0个或者1个参数，如nargs = '?' * 表示0个或者多个参数，如nargs = '*'
+ 表示1个或者多个参数，如nargs = '+'
const - 某些action和nargs选项要求的常数值。如果有这个参数，则使用脚本时不需要追加变量
default - 如果命令行中没有出现该参数时该参数的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。支持以下类型：
str,int,float,complex,file。如果没有此参数，默认为str类型
choices - 参数可允许的值的一个容器（列表）。
required - 该命令行选项是否可以省略（只针对可选参数）。
help - 参数的简短描述。
metavar - 参数在帮助信息中的名字，即类似起一个别名。如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('p',help='Optional parameters',metavar = 'TP')
p.add_argument('--gogo',help='Optional parameters',nargs = 2,metavar = ('new','old'))
args = p.parse_args() print(args.p)
保存为arg.py后执行python arg.py -h，可以看到名称不是p，而是TP：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py -h
usage: temp.py [-h] TP positional arguments:
TP Optional parameters optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--gogo new old Optional parameters
dest - 给parse_args()返回的对象要添加的属性名称。即给namespace里面的参数起个别名，作用同metavar（只有非位置参数才可以用dest），如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',metavar = 'TP',dest = 'paaa')
args = p.parse_args()
print(args)
保存为arg.py，然后执行python arg.py -h查看如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py -h
usage: temp.py [-h] [-p TP] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-p TP Optional parameters
执行python arg.py -p yy，结果如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python temp.py -p 5
Namespace(paaa='')
对于ArgumentParser类中也有许多参数，查看__ini__如下：
def __init__(self,
prog=None,
usage=None,
description=None,
epilog=None,
parents=[],
formatter_class=HelpFormatter,
prefix_chars='-',
fromfile_prefix_chars=None,
argument_default=None,
conflict_handler='error',
add_help=True,
allow_abbrev=True):
prog ---程序名称，默认为sys.argv[0]
usage ---程序使用方法介绍，放在帮助的最前面
description ---描述信息，在usage之后，参数之前
epilog ---帮助信息中参数之后的文本信息
parents ---ArgumentParser 对象的一个列表，如果在列表中，会把parents包含的对象的所有参数带过来，如下示例：
import argparse #父参数
p_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
p_parser.add_argument('-f')
#子参数并使用父参数
son = argparse.ArgumentParser(parents = [p_parser])
son.add_argument('-p')
sonargs = son.parse_args()
print(sonargs)
把上述代码保存为arg.py，执行python arg.py -p aa -f body，结果如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py -p aa -f body
Namespace(f='body', p='aa')
可以看到父参数也可以在这里接收到对应的值
这里要注意的是，若作为父参数，必须要设置add_help = False
formatter_class = HelpFormatter ---格式化的帮助信息，可以自定义
prefix_chars = '-' ----可选参数的前缀，默认是'-'
fromfile_prefix_chars = None ---读取额外文件的字符集前缀，如下所示：
import argparse p = argparse.ArgumentParser(fromfile_prefix_chars = '@')
p.add_argument('-f')
args = p.parse_args()
print(args)
print(args.f)
保存为arg.py，在arg.py同目录下创建一个文件a.txt并输入一行：-f mylife
然后在命令行中执行python arg.py @a.txt，接入如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py @a.txt
Namespace(f=' mylife')
mylife
argument_default = None ---参数的默认值，默认None
conflict_handler ---解决参数冲突，如下可以使用新参数顶替就参数：
import argparse p = argparse.ArgumentParser(conflict_handler = 'resolve')
p.add_argument('-f','--fule',help = 'old')
p.add_argument('--fule',help = 'new')
print(p.parse_args())
保存如上代码为arg.py，执行python arg.py -h，结果如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py -h
usage: temp.py [-h] [-f FULE] [--fule FULE] optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-f FULE old
--fule FULE new
再执行python arg.py，结果如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py
Namespace(fule=None)
发现只有一个参数fule，当我们带参数执行时，若带-f则fule参数也可以取得值，若带-f和--fule，此时fule参数值为--fule的参数值。
add_help = True ---默认增加-h/--help给解释器，若为False则不会自动添加-h/--help选项
allow_abbrev = True ---允许参数简写，默认是允许的，如下：
import argparse p = argparse.ArgumentParser(allow_abbrev = True)
p.add_argument('--fule',help = 'fule')
p.add_argument('--file',help = 'file')
args = p.parse_args()
print(args)
保存为arg.py，在命令行中执行python arg.py --fu c，执行结果如下：
D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python arg.py --fu c
Namespace(file=None, fule='c')
可以看到fule参数获取到了值，如果allow_abbrev = False，则会报错