独立生物
题目链接:ybtoj高效进阶 21285
题目大意
给你 k 个无向图,和一个点数为 n^k 的无向图 G,G 图中点的表示方式是可以 k 元组。
若设一个 k 元组内所有数的和是 x,G 图中这个点的点权为 V^x。
判定无向图两个点是否有边的方法是:它们转成的 k 元组只有一位不同,而且在那一位对于的图上它们是有边的。
然后要你求图 G 的最大权独立集。
V 很大很大很大。
思路
它 \(V\) 很大的其实其实就是要我们只要能尽可能的让 \(x\) 大即可。
(无语)
然后不难有一个贪心的做法,接下来我们考虑怎么搞。
那考虑给边定向,那根据我们的贪心,从点权大的到点权小的。就成了一个 DAG。
而且刚好你会发现是不会出现两个点权相同的点有边。(因为它说了只能有一位不同)
然后你考虑怎么 DP 搞。
会发现根据贪心,如果是在一条链上,就是选一个不选一个这样巴拉巴拉下去。
或者说你可以理解为选了它跟它连边的就不能选了。
DAG 上的这个问题,感觉有点博弈论?
仔细思考会发现,其实你选到的点都是在博弈论上必败的点!
然后 SG 函数在 DAG 转移上的上界是 \(\sqrt{m}\),那我们可以暴力搞,直接朴素卷积,也是 \(O(m)\) 的。
然后复杂度就是 \(O(n+m)\)。
代码
#include<map>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define mo 998244353
using namespace std;
int n, k, m, x, y, T;
ll v, ans[100001], b[100001];
struct graph {
struct node {
int to, nxt;
}e[200001];
int le[100001], KK;
int sg[100001], t;
ll a[100001];
void start() {
memset(sg, -1, sizeof(sg));
}
void add(int x, int y) {
if (x > y) swap(x, y);
e[++KK] = (node){y, le[x]}; le[x] = KK;
}
int SG(int now) {//博弈论的 SG 函数暴力求
if (sg[now] != -1) return sg[now];//小小记忆化
sg[now] = 0;
map <int, bool> G;
for (int i = le[now]; i; i = e[i].nxt)
G[SG(e[i].to)] = 1;
while (G[sg[now]]) sg[now]++;
return sg[now];
}
void get_SG() {
for (int i = n; i >= 1; i--) {
sg[i] = SG(i);
}
}
void clac() {
ll now = v;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
t = max(t, sg[i]);
a[sg[i]] = a[sg[i]] + now;
if (a[sg[i]] > mo) a[sg[i]] -= mo;
now = now * v % mo;
}
}
}g[6];
int main() {
// freopen("biology.in", "r", stdin);
// freopen("biology.out", "w", stdout);
scanf("%d %d %lld", &n, &k, &v);
for (int i = 1; i <= k; i++) {
g[i].start();
scanf("%d", &m);
for (int j = 1; j <= m; j++) {
scanf("%d %d", &x, &y);
g[i].add(x, y);
}
g[i].get_SG();
g[i].clac();
}
T = 0; ans[0] = 1;
for (int i = 1; i <= k; i++) {
for (int j = 0; j <= T; j++) {
for (int l = 0; l <= g[i].t; l++) {
b[j ^ l] = b[j ^ l] + ans[j] * g[i].a[l] % mo;
if (b[j ^ l] > mo) b[j ^ l] -= mo;
T = max(T, j ^ l);
}
}
for (int j = 0; j <= T; j++) {
swap(ans[j], b[j]);
b[j] = 0;
}
}
printf("%lld", ans[0]);
return 0;
}