今天我们聊一下基本数据类型吧，

在学习c++的时候我们要记住几种数据类型，int,float,double,long，char，double，string，bool，每次使用都要明确定义每个数据类型，这样做是为了在内存里申请指定大小的空间。

但是在Python中就有些不同了，比如我们在使用时直接拿出来不必指定他是什么类型的

如，我们定义一个int类型的x，并赋值等于3，

C++要这么做，int x=3;

而Python则要这么做 x=3,好像在写一条数学公式，

但是这时我们想一个问题，我们在定义这个变量时，C++为x申请了4个字节的空间，Python为x申请了多大的空间呢

我们就从浅浅的分析一下吧。

首先Python语言为动态类型，也就是说对象的类型和内存都是在运行时确定的，另外，Python还采用了Windows内核对象一样的方式对内存进行管理，每一个对象都在维护这一个对指向该对象的引用的计数

这个就好比C++中的指针，定义了指针x,然后为x申请空间并赋值3.14,然后在定义一个指针，指向x，这时x和y用的同一块内存，代码及结果如下：

最后我们在了解一下python内存的垃圾回收，

1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

参考：

【1】python的内存管理机制