Java8 新特性学习 Lambda表达式 和 Stream 用法案例

学习参考文章： https://www.cnblogs.com/coprince/p/8692972.html

1.使用lambda代理匿名内部类

//不用lambda

new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                System.out.println("java 8 lambda 匿名类");

            }

        }).start();

//使用lambda

        new Thread(()->{

            System.out.println("java 8 lambda 匿名类");

        }).start();

输出结果：

java 8 lambda 匿名类

java 8 lambda 匿名类

2.使用lambda表达式对列表进行迭代

//不用lambda

        List<String> strings = Arrays.asList("java", "go", "python", "php");

        for (String string : strings) {

            System.out.print(string+"\t");

        }

        System.out.println();

        //使用lambda

        strings.forEach((str) -> System.out.print(str+"\t"));

输出结果

java	go	python	php

java	go	python	php

3.使用lambda表达式和函数式接口Predicate

//不用lambda表达式

        ArrayList<User> users = new ArrayList<>();

        users.add(new User("xiaoming",23));

        users.add(new User("daming",26));

        Collections.sort(users, new Comparator<User>() {

            @Override

            public int compare(User o1, User o2) {

                return o1.getAge().compareTo(o2.getAge());

            }

        });

        for (User user : users) {

            System.out.println(user);

        }

        //使用lambda表达式

        Collections.sort(users,(o1,o2)->{

            return o1.getAge().compareTo(o2.getAge());

        });

        users.forEach(System.out::println);

输出结果：

User{name='xiaoming', age=23}

User{name='daming', age=26}

User{name='xiaoming', age=23}

User{name='daming', age=26}

4.使用lambda表达式，并且加入多个Predicate

//          多个Predicate 组合使用  and or

        List<String> languages2 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");

        Predicate<String> predicate1 = (n) -> n.startsWith("S");

        Predicate<String> predicate2 = (m) -> m.endsWith("l");

        languages2.stream().filter(predicate1.or(predicate2)).forEach((n) -> {

            System.out.println(n);

        });

输出结果：

Java

Scala

Haskell

5.使用lambda表达式的Map示例

//          函数式编程 map

        //不适用lambda表达式

        Integer[] price = {100,200,300,400};

        List<Integer> prices = Arrays.asList(price);

        for (Integer dou : prices) {

            System.out.println(dou + .12 * dou);

        }

        System.out.println("使用lambda：");

        prices.stream().map((num) -> (.12*num+num)).forEach((n)->{

            System.out.println(n);

        });

输出结果：

112.0

224.0

336.0

448.0

使用lambda：

112.0

224.0

336.0

448.0

1120.0

6.使用lambda表达式的Reduce示例

//          函数式编程 reduce  将所有的值合并

        //不适用lambda

        Integer[] price2 = {100,200,300,400};

        List<Integer> integers2 = Arrays.asList(price);

        Double total = 0d;

        for (Integer integer : integers2) {

            total += integer + .12 * integer;

        }

        System.out.println(total);

        System.out.println("使用lambda");

        Double aDouble = integers2.stream().map((num) -> (num + .12 * num)).reduce((total1, total2) -> total1 + total2).get();

        System.out.println(aDouble);

输出结果：

1120.0

使用lambda

1120.0

7.通过过滤创建一个String列表

List<String> languages3 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");

        List<String> collect = languages3.stream().filter(x -> x.length() > 4).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect);

输出结果：

[Scala, Haskell]

8.对列表的每个元素应用函数

//          collect(Collectors.joining(", "));将字符串根据规则转换

        List<String> languages4 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");

        String collect2 = languages4.stream().map(x -> (x.toUpperCase())).collect(Collectors.joining(","));

        System.out.println(collect2);

输出结果：

JAVA,SCALA,C++,HASKELL,LISP

9.distinct() 去重

//          distinct()  去重

        Integer[] aaa = {1,1,2,2,3,3,4,5,6,1,23,44,32};

        List<Integer> integers1 = Arrays.asList(aaa);

        List<Integer> collect3 = integers1.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect3);

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 23, 44, 32]

10.计算最大值最小值总和 平均值

 //          计算最大值最小值总和 平均值

        IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = integers1.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();

        System.out.println(intSummaryStatistics.getCount());

        System.out.println(intSummaryStatistics.getAverage());

        System.out.println(intSummaryStatistics.getMax());

        System.out.println(intSummaryStatistics.getMin());

        System.out.println(intSummaryStatistics.getSum());

输出结果：

13

9.76923076923077

44

1

127