Python_02笔记

数据类型

引子

  1. 什么是数据?
    x=10, 10 是我们要存储的数据
  2. 为啥数据要分不同的类型
    数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
  3. 数据类型
    数字(整形,长整型,浮点型,复数)
    字符串
    字节串:在介绍字符编码时介绍字节 bytes 类型
    列表
    元祖
    字典
    集合
  4. 按照以下几个点展开数据类型的学习
    • 基本使用
      (1) 用途
      (2) 定义方式
      (3) 常用操作+内置的方法
    • 该类型总结
      (1) 存一个值或存多个值
      (2) 有序或无序
      (3) 可变或不可变
      !!! 可变:值变,id不变。可变==不可 hash
      !!! 不可变:值变,id就变。不可变==可 hash

数字

整形与浮点型

  • 整形 int
    作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整形数字相关
    定义:
    age=10 # 本质 age=int(10)
  • 浮点型 float
    作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关
    salary=3000.3 # 本质 salary=float(3000.3)
  • 二进制,十进制,八进制,十六进制

其他数字类型(了解)

  • 长整型
    在python2中(python3中没有长整形的概念)

    1
    2
    3
    >>> num=2L
    >>> type(num)
    <type 'long'>
  • 复数

    1
    2
    3
    4
    5
    >>> x=1-2j
    >>> x.real
    1.0
    >>> x.imag
    -2.0

字符串

作用:姓名,性别,国籍,地址等描述信息
定义:再单引号、双引号、三引号内,由一串字符组成
name=’egon’

  • 优先掌握的操作:

    1. 按索引取值(正向取+反向取):只能取
    2. 切片(顾头不顾尾,步长)
    3. 长度 len
    4. 成员运算 in 和 not in
    5. 移除空白 strip
    6. 切分 split
    7. 循环
  • 需要掌握的操作

    1. strip, lstrip, rstrip
    2. lower, upper
    3. startswith, endswith
    4. format 的三种用法
    5. split, rsplit
    6. join
    7. replace
    8. isdigit
  • 示例

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#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*')) #lower,upper
name='egon'
print(name.lower())
print(name.upper()) #startswith,endswith
name='alex_SB'
print(name.endswith('SB'))
print(name.startswith('alex')) #format的三种玩法
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #split
name='root:x:0:0::/root:/bin/bash'
print(name.split(':')) #默认分隔符为空格
name='C:/a/b/c/d.txt' #只想拿到*目录
print(name.split('/',1)) name='a|b|c'
print(name.rsplit('|',1)) #从右开始切分 #join
tag=' '
print(tag.join(['egon','say','hello','world'])) #可迭代对象必须都是字符串 #replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1)) #isdigit:可以判断bytes和unicode类型,是最常用的用于于判断字符是否为"数字"的方法
age=input('>>: ')
print(age.isdigit())
  • 其他操作

    1. find,rfind,index,rindex,count
    2. center,ljust,rjust,zfill
    3. expandtabs
    4. captalize,swapcase,title
    5. is数字系列
    6. is其他
  • 示例

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#find,rfind,index,rindex,count
name='egon say hello'
print(name.find('o',1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引
# print(name.index('e',2,4)) #同上,但是找不到会报错
print(name.count('e',1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有 #center,ljust,rjust,zfill
name='egon'
print(name.center(30,'-'))
print(name.ljust(30,'*'))
print(name.rjust(30,'*'))
print(name.zfill(50)) #用0填充 #expandtabs
name='egon\thello'
print(name)
print(name.expandtabs(1)) #captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 #is数字系列
#在python3中
num1=b'4' #bytes
num2=u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3='四' #中文数字
num4='Ⅳ' #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode
print(num1.isdigit()) #True
print(num2.isdigit()) #True
print(num3.isdigit()) #False
print(num4.isdigit()) #False #isdecimal:uncicode
#bytes类型无isdecimal方法
print(num2.isdecimal()) #True
print(num3.isdecimal()) #False
print(num4.isdecimal()) #False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字
#bytes类型无isnumberic方法
print(num2.isnumeric()) #True
print(num3.isnumeric()) #True
print(num4.isnumeric()) #True #三者不能判断浮点数
num5='4.3'
print(num5.isdigit())
print(num5.isdecimal())
print(num5.isnumeric()) """
总结:
最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric
""" #is其他
print('===>')
name='egon123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isidentifier())
print(name.islower())
print(name.isupper())
print(name.isspace())
print(name.istitle())

列表

作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等
定义:[] 内可以有多个任意类型的值,逗号分隔
my_girl_friends=[‘alex’, ‘wupeiqi’, ‘yuanhao’, 4, 5] # 本质 my_girl_friends=list([])

l=list(‘abc’)

  • 优先掌握的操作:
    1. 按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可取
    2. 切片(顾头不顾尾,步长)
    3. 长度
    4. 成员运算 in 和 not in
    5. 追加
    6. 删除
    7. 循环
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#ps:反向步长
l=[1,2,3,4,5,6] #正向步长
l[0:3:1] #[1, 2, 3]
#反向步长
l[2::-1] #[3, 2, 1]
#列表翻转
l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]

元组

作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的 key 的),主要是用来读
定义:与列表类型比,只不过[]换成()
age=(11, 22, 33, 44, 55) # 本质 age=tuple((11, 22, 33, 44, 55))

  • 优先掌握
    1. 安索引取值(正向取+反向取);只能取
    2. 切片(顾头不顾尾,步长)
    3. 长度
    4. 成员运算 in 和 not in
    5. 循环

字典

作用:存多个值,key-value 存取,取值速度快
定义:key 必须是不可变类型,value 可以是任意类型

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3
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info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})
info=dict(name='egon',age=18,sex='male')
info=dict([['name','egon'],('age',18)])
{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
  • 优先掌握
    1. 按 key 存取值:可存可取
    2. 长度 len
    3. 成员运算 in 和 not in
    4. 删除
    5. 键 keys(), 值 values(), 键值对 items()
    6. 循环

集合

作用:
可变类型是不可hash类型
不可变类型是可hash类型
定义集合:
集合:可以包含多个元素,用逗号分隔
集合的元素遵循三个原则:

1. 每个元素必须是不可变类型(可 hash,可作为字典的 key)
2. 没有重复的元素
3. 无序

注意集合的目的是将不同的值存放在一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值

  • 优先掌握的操作
    1. 长度 len
    2. 成员运算 in 和 not in
    3. |合集
    4. &交集
    5. -差集
    6. ^ 对称差集
    7. ==
    8. 父集:>,>=
    9. 子集:<,<=

数据类型总结

  • 按存储空间的占用分(从高到低)

    1. 数字
    2. 字符串
    3. 集合:无序,即无需存索引相关信息
    4. 元组:有序,需要存索引相关信息,不可变
    5. 列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改
    6. 字典:无序,需要存key于value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改
  • 按存值个数区分

标量、原子类型 数字,字符串
容器类型 列表、元祖、字典
  • 按可变不可变区分
可变 列表、字典
不可变 数字,字符串,元组
  • 按访问顺序区分
直接访问 数字
顺序访问(序列类型) 字符串,列表,元组
key值访问(映射类型) 字典

运算符

身份运算(is ,is not)
is比较的是id,而双等号比较的是值
毫无疑问,id若相同则值肯定相同,而值相同id则不一定相同

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>>> x=1234567890
>>> y=1234567890
>>> x == y
True
>>> id(x),id(y)
(3581040, 31550448)
>>> x is y
False
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