java 排序算法

1.冒泡排序

 public static void main(String[] args) {
int[] arr={6,3,8,2,9,1};
System.out.println("排序前数组为:");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
/**
* 来源( SiberiaDante的博客)
*
* 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 * 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。
* 即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。
* 重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
*
* N个数字要排序完成,总共进行N-1趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次
*/
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){//外层循环控制排序趟数
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//内层循环控制每一趟排序多少次
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
System.out.println();
System.out.println("排序后的数组为:");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
}

控制台输出:

排序前数组为:
          6 3 8 2 9 1
          排序后的数组为:
         1 2 3 6 8 9

2.快速排序

 public class Kuaisu {

     /**
* 原理:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素
* 通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素
* 此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分,直到序列中的所有记录均有序为止
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
System.out.print("排序前:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
quickSort(a);
System.out.println("\n排序后:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
} public static void sort(int[] a, int low, int hight) {
int i, j, index;
if (low > hight) {
return;
}
i = low;
j = hight;
index = a[i]; // 用子表的第一个记录做基准
while (i < j) { // 从表的两端交替向中间扫描
while (i < j && a[j] >= index)
j--;
if (i < j)
a[i++] = a[j];// 用比基准小的记录替换低位记录
while (i < j && a[i] < index)
i++;
if (i < j) // 用比基准大的记录替换高位记录
a[j--] = a[i];
}
a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i]
sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序
sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int[] a) {
sort(a, 0, a.length - 1);
}
}

控制台输出:

    排序前:49 38 65 97 76 13 27 49
              排序后:
              13 27 38 49 49 65 76 97

3.选择排序

public class Xuanze {

    public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
System.out.println("排序前:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
selectSort(a);
System.out.println();
System.out.println("排序后:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
}
/**
* 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置
* 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。
* 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
* @param numbers
*/
public static void selectSort(int[] numbers){
int length = numbers.length; //数组长度
int temp = 0; //中间变量 for(int i=0;i<length;i++){
int k = i; //待确定的位置
//选择出应该在第i个位置的数
for(int j = length-1;j>i;j--){
if(numbers[j] < numbers[k]){
k = j;
}
}
//交换两个数
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
}

控制台输出:

    排序前:
    49 38 65 97 76 13 27 49
    排序后:
    13 27 38 49 49 65 76 97

4.插入排序

public class Charu {
/**
* 插入排序
*
* 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
* 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
* 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
* 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
* 将新元素插入到该位置中
* 重复步骤2
* @param numbers 待排序数组
*/
public static void insertSort(int[] numbers){
int size = numbers.length;
int temp = ;
int j = ; for(int i = ; i < size ; i++)
{
temp = numbers[i];
//假如temp比前面的值小,则将前面的值后移
for(j = i ; j > && temp < numbers[j-] ; j --)
{
numbers[j] = numbers[j-];
}
numbers[j] = temp;
}
} public static void main(String[] args) {
int[] a = { , , , , , , , };
System.out.println("排序前:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
insertSort(a);
System.out.println();
System.out.println("排序后:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
}
}

      控制台输出:

      排序前:
      49 38 65 97 76 13 27 49
      排序后:
      13 27 38 49 49 65 76 97

5.希尔排序

public class Xier {
/**希尔排序的原理:根据需求,如果你想要结果从大到小排列,它会首先将数组进行分组,然后将较大值移到前面,较小值
* 移到后面,最后将整个数组进行插入排序,这样比起一开始就用插入排序减少了数据交换和移动的次数,可以说希尔排序是加强
* 版的插入排序
* 拿数组5, 2, 8, 9, 1, 3,4来说,数组长度为7,当increment为3时,数组分为两个序列
* 5,2,8和9,1,3,4,第一次排序,9和5比较,1和2比较,3和8比较,4和比其下标值小increment的数组值相比较
* 此例子是按照从大到小排列,所以大的会排在前面,第一次排序后数组为9, 2, 8, 5, 1, 3,4
* 第一次后increment的值变为3/2=1,此时对数组进行插入排序,
*实现数组从大到小排
*/ public static void shellSort(int[] data)
{
int j = 0;
int temp = 0;
//每次将步长缩短为原来的一半
for (int increment = data.length / 2; increment > 0; increment /= 2){
for (int i = increment; i < data.length; i++)
{
temp = data[i];
for (j = i; j >= increment; j -= increment) {
//如想从大到小排只需修改这里
if(temp < data[j - increment]){
data[j] = data[j - increment];
}
else
{
break;
}
}
data[j] = temp;
}
}
} public static void main(String[] args) {
int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
System.out.println("排序前:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
shellSort(a);
System.out.println();
System.out.println("排序后:");
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
}
}

      控制台输出:

      排序前:
      49 38 65 97 76 13 27 49
      排序后:
      13 27 38 49 49 65 76 97

6.堆排序

public class Dui {

    public static void main(String[] args) {
int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
int arrayLength=a.length;
//循环建堆
for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
//System.out.println(Arrays.toString(a));
}
System.out.println("最终排序结果"+Arrays.toString(a));
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){
//从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判断的节点
int k=i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k节点的左子节点的索引
int biggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
if(biggerIndex<lastIndex){
//若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if(data[k]<data[biggerIndex]){
//交换他们
swap(data,k,biggerIndex);
//将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
//交换
private static void swap(int[] data, int i, int j) {
int tmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
} }

  控制台输出:最终排序结果[12, 13, 27, 34, 38, 49, 49, 64, 65, 76, 78, 97]

7.归并排序

public class GuiBin {
/**
* 归并排序
* 简介:将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列
* 时间复杂度为O(nlogn)
* 稳定排序方式
* @param nums 待排序数组
* @return 输出有序数组
*/
public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high) {
// 左边
sort(nums, low, mid);
// 右边
sort(nums, mid + 1, high);
// 左右归并
merge(nums, low, mid, high);
}
return nums;
} /**
* 将数组中low到high位置的数进行排序
* @param nums 待排序数组
* @param low 待排的开始位置
* @param mid 待排中间位置
* @param high 待排结束位置
*/
public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0; // 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high) {
if (nums[i] < nums[j]) {
temp[k++] = nums[i++];
} else {
temp[k++] = nums[j++];
}
} // 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = nums[i++];
} // 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = nums[j++];
} // 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
nums[k2 + low] = temp[k2];
}
} public static void main(String[] args) {
int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
sort(a,0,a.length-1);
for(int num:a){
System.out.print(num+" ");
}
}
}

    输出结果:13 27 38 49 49 65 76 97

上一篇:渗透测试初学者的靶场实战 3--墨者学院SQL注入—宽字节盲注


下一篇:洛谷P1880 石子合并(区间DP)(环形DP)