关于for循环，其实质是利用被循环对象的__iter__,或者__getitem__属性接口，由可迭代对象得到迭代器。for循环就是不断调用.next()，直到最终捕获到stop。
import requests
from collections import Iterable,Iterator class WeatherIterator(Iterator):#可迭代对象
def __init__(self,cities):
self.cities = cities
self.index = 0 def getweather(self,city):
r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+city)#这是一个免费的天气api
data = r.json()['data']['forecast'][0]
return '%s:%s,%s'%(city,data['low'],data['high']) def next(self):
if self.index == len(self.cities):
raise StopIteration
city = self.cities[self.index]
self.index += 1
return self.getweather(city) class WeatherIterable(Iterable):#迭代器对象
def __init__(self,cities):
self.cities = cities def __iter__(self):#迭代器接口
return WeatherIterator(self.cities) for x in WeatherIterable([u'北京',u'上海',u'广州',u'长春']):
print x
先是利用内置的iterator创建一个新的包含next的可迭代对象，然后再创建一个迭代器（这个迭代器调用了可迭代对象）。调用的时候直接使用迭代器（使用其__iter__的接口）就可以了，而且达到一个用时访问的功能。
#coding:utf-8
class PrimeNumbers(object):
def __init__(self,start,end):
self.end = end
self.start = start def isPrimeNumber(self,k):
if k<2 :
return False
for i in xrange(2,k):
if k%i == 0:
return False
return True def __iter__(self):#迭代接口
for k in xrange(self.start,self.end+1):
if self.isPrimeNumber(k):
yield k #利用生成器对象来完成迭代 for i in PrimeNumbers(1,20):
print i
利用yield生成器来实现__iter__（可迭代），因为yield的本质可以说是return 和 next的合体（暂时这样理解）
对list的反序操作，就是list.reverse(),可以得到反序的list，但是这样就是对list进行了操作，原有的顺序改变了。
而list[::-1]，是产生一个新的，反序的list，可能会浪费内存。
所以最好的方法是，去实现list.__reversed__的方法。（正向迭代，就是实现__iter__；反向迭代，就是实现__reversed__）。
使用itertools.islice可以对迭代器进行切片操作，islice(iter,[start,]end[,step])，不过对迭代对象进行切片操作后，迭代对象的指针会停留在切片的停止的地方，所以如果想要再次用，需要重新申请迭代对象。
关于处理多个迭代对象，并行（同时迭代），用zip函数，zip（*seq），会返回最短那个迭代对象长度的，由每个迭代对象各个元素组成的子tuple组成的list（ps：用itertools.izip()可以返回iter）；串行（一个接着一个），用itertools.chain,chain(*iter)，直接将所有迭代对象接起来。
注意，所有for对iter的操作，都会使iter的指针去到结尾，需要重新申请迭代对象才能使用。（也就是重新做一个迭代器，或者说在第一次使用时将迭代器list化）
总的来说，迭代器就只能用一次。然后针对不同的迭代对象，有不同的重置方法，如file操作中的fetch（）。