什么是阻塞队列?
阻塞队列是支持阻塞的插入和移除方法的队列。
阻塞队列方法差异
方法/处理方式 | 抛出异常 | 返回特殊值 | 一直阻塞 | 超时退出 |
---|---|---|---|---|
插入方法 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
移除方法 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
检查方法 | element() | peek() | 不可用 | 不可用 |
下文转自博客博客地址
https://blog.csdn.net/lexang1/article/details/69258854?utm_source=blogxgwz4
ArrayBlockingQueue是一个由数组支持的有界阻塞队列。在读写操作上都需要锁住整个容器,因此吞吐量与一般的实现是相似的,适合于实现“生产者消费者”模式。
基于链表的阻塞队列,同ArrayListBlockingQueue类似,其内部也维持着一个数据缓冲队列(该队列由一个链表构成),当生产者往队列中放入一个数据时,队列会从生产者手中获取数据,并缓存在队列内部,而生产者立即返回;只有当队列缓冲区达到最大值缓存容量时(LinkedBlockingQueue可以通过构造函数指定该值),才会阻塞生产者队列,直到消费者从队列中消费掉一份数据,生产者线程会被唤醒,反之对于消费者这端的处理也基于同样的原理。而LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据,还因为其对于生产者端和消费者端分别采用了独立的锁来控制数据同步,这也意味着在高并发的情况下生产者和消费者可以并行地操作队列中的数据,以此来提高整个队列的并发性能。
ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue区别
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队列中锁的实现不同
ArrayBlockingQueue实现的队列中的锁是没有分离的,即生产和消费用的是同一个锁;
LinkedBlockingQueue实现的队列中的锁是分离的,即生产用的是putLock,消费是takeLock -
在生产或消费时操作不同
ArrayBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候,是直接将枚举对象插入或移除的;
LinkedBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候,需要把枚举对象转换为Node进行插入或移除,会影响性能 -
队列大小初始化方式不同
ArrayBlockingQueue实现的队列中必须指定队列的大小;
LinkedBlockingQueue实现的队列中可以不指定队列的大小,但是默认是Integer.MAX_VALUE
注意:
- 在使用LinkedBlockingQueue时,若用默认大小且当生产速度大于消费速度时候,有可能会内存溢出
- 在使用ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue分别对1000000个简单字符做入队操作时,
LinkedBlockingQueue的消耗是ArrayBlockingQueue消耗的10倍左右,
即LinkedBlockingQueue消耗在1500毫秒左右,而ArrayBlockingQueue只需150毫秒左右。