1.安装ubuntu系统； 1.下载ubuntu操作系统安装文件(.iso)； 2.通过U盘制作ubuntu的启动盘； 3.将制作好的启动盘插入服务器，重启； 4.根据安装提示安装ubuntu系统。 2.查看python版本，并安装pip3； 1.安装pip3： sudo apt-get install python3-pip 2.更新pip3： sudo pip3 install --upgrade pip 3.卸载pip3： sudo apt-get remove python3-pip 4.使用pip3： 1.使用pip3安装软件包： pip3 install package_name 安装最新版本 pip3 install package_name==2.0 安装指定版本 pip3 install -r requirements.txt 通过文件来安装软件包 2.使用pip3升级一个软件包： pip3 install --upgrade package_name 3.使用pip3列出已安装的软件包： pip3 list 4.使用pip3卸载软件包： pip3 uninstall package_name 3.下载Anaconda安装文件安装； 1.下载安装文件 2.安装： bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 3.使用： 1.进入conda的环境： conda activate env_name 2.退出conda的环境： conda deactivate 1. conda --version #查看conda版本，验证是否安装 2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包 3. conda update --all #更新所有包 4. conda update package_name #更新指定的包 5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包 6. source activate env_name #切换至env_name环境 7. source deactivate #退出环境 8. conda info -e #显示所有已经创建的环境 9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name 10. conda remove --name env_name –all #删除环境 11. conda list #查看所有已经安装的包 12. conda install package_name #在当前环境中安装包 13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包 14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包 15. conda remove package #删除当前环境中的包 16. conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本 17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本 18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法 4.下载sublime text3编辑器； wget -qO - https://download.sublimetext.com/sublimehq-pub.gpg | sudo apt-key add - sudo apt-get install apt-transport-https echo "deb https://download.sublimetext.com/ apt/stable/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/sublime-text.list sudo apt-get update sudo apt-get install sublime-text