2019年3月20日

【大概率凉凉】

 

电话面试，问了超级多的问题，注重细节和基础，有在线编程。只能想个大概：

1. 说一下正则化方法

L1 L2

2. 说一下它俩怎么算的

（说的不太对）

3. 为什么说它能够防止过拟合？
（没说出来）

4. 说一下CNN的框架

卷积，激活，池化，……，最后是损失

5. 计算参数：输入500x500x3，卷积核3x3x10，padding是SAME，步长是2，有多少参数？

先计算了输出的feature map大小：247x247x10，参数：247x247x10x3x3x3（实际是248）

6. 为什么要用激活函数？

通过非线性函数将特征映射到非线性的特征空间，这也是非什么神经网络强大的原因

7. 有什么激活函数

sigmoid relu relu6 tanh leakyrelu elu，大多说用的是relu

8. relu有什么好处

计算简单，保持稀疏性

9. 为什么要稀疏性？

我的理解，避免特征相互影响… 减少计算

10. 说一下BN是干什么的

对信号进行归一化，防止过拟合，加速训练

11. 为什么它能加速训练？

它能将信号限制在一个范围内，当激活函数是sigmoid时，如果信号过大过小时，它的梯度会很小，影响训练

12. 那如果不是sigmoid激活呢？

（没答出来）

13. （看了看我的CSDN博客）说一下目标跟踪或者检测常用的评估标准？

（主要说了跟踪的）精度图 balabala 成功率图 balabala

14. 那你知道目标检测中的mAP是什么吗？

（大概说了两种思路，好像都错了）

15. 说一说Siamese-FC

balabala

16. 说一下交叉熵损失怎么写的？

（这次说对了）

17. 为什么这么写，它有什么概率论上的依据

极大似然函数……信息熵，表示信息的数量……越多越好……求损失就要求它的负数所以加个负号

18. 编程：用C++定义一个类 叫animal 它有吃饭喝水两个动作，再定义一个它的子类bird 也能吃饭喝水

（强行上的python，还没怎么写对）

19. 如果在子类中调用父类中的变量怎么调用？

直接类名.变量名（不知对不对）

20. 你有什么想问的？

1) 你们公司主要用的是C++还是python？（算法用python，落地C++）

2) 如果我进去了，将会干什么？（做激光雷达目标跟踪、检测之类的）

3) 那用的传统方法还是深度学习的方法？（深度学习，都有）