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4.1 背景
- 任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和或余弦和的形式,每个正弦和/余弦和乘以不同的系数。这个和就是傅立叶级数。
- 非周期函数(曲线是有限的情况下)也可以用正弦/余弦乘以加权函数的积分来表示。在这种情况下的公式就是傅立叶变换。
4.2 傅立叶变换和频率域的介绍
4.2.1 一维傅立叶变换及其反变换
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单变量连续函数f(x)的傅立叶变换F(u)定义为等式:
F(u)=∫−∞∞f(x)e−j2πuxdx
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反变换定义为:
f(x)=∫−∞∞F(u)ej2πuxdu
- 单变量离散函数f(x)(其中x=0,1,2,..m−1)的傅立叶变换由下等式给出:
F(u)=M1∑x=0M−1f(x)e−j2πux/M,u=0,1,...,M−1
- 反傅立叶变换:
f(x)=∑u=0M−1F(u)ej2πux/M,x=0,1,...,M−1
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F(u)值的范围覆盖的域(u的值)称为频率域,因为u决定了变换的频率成分。F(u)的M项中的每一个被称为变换的频率分量。
- 有时在极坐标下表示F(u)很方便:
F(u)=∣F(u)∣e−jϕ(u)
频率谱 F(u)=[R2(u)+I2(u)]1/2
R(u)指的是傅立叶变换中的实部
I(u)指的是傅立叶变换中的虚部
相位谱 ϕ(u)=tan−1[R(u)I(u)]
功率谱 P(u)=∣F(u)∣2=R2(u)+I2(u)
4.2.2 二维傅立叶变换及其反变换
- 二维连续傅立叶变换与反变换
F(u,v)=∫−∞∞∫−∞∞f(x,y)e−j2π(ux+vy)dxdy
f(x,y)=∫−∞∞∫−∞∞F(u,v)ej2π(ux+vy)dudv
- 二维离散傅立叶变换与反变换
F(u,v)=MN1∑x=0M−1∑y=0N−1f(x,y)e−j2π(ux/M+vy/N)
f(x,y)=∑x=0M−1∑y=0N−1F(u,v)ej2π(ux/M+vy/N)
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F(u,v)也可以写成极坐标的形式:
F(u,v)=∣F(u,v)∣e−jϕ(u,v)
频率谱 F(u,v)=[R2(u,v)+I2(u,v)]1/2
R(u)指的是傅立叶变换中的实部
I(u)指的是傅立叶变换中的虚部
相位谱 ϕ(u,v)=tan−1[R(u,v)I(u,v)]
功率谱 P(u,v)=∣F(u,v)∣2=R2(u,v)+I2(u,v)
- 二维傅立叶变换的平移性,即:
f(x,y)exp[j2π(u0x/M+v0y/N)]⇔F(u−u0,v−v0)
f(x−x0,y−y0)⇔F(u,v)exp[−2jπ(ux0/M+vy0/N)]
证明:
欧拉公式:eix=cosx+isinx
根据平移性:
这说明,f(x,y)(−1)x+y的傅立叶变换的原点被设置在u=2M,v=2N。
使用平移性,实现傅立叶变换结果的中心的平移。
4.3 一些二维傅立叶变换的性质
1. 分配性
F[f1(x,y)+f2(x,y)]=F[f1(x,y)]+Ff2(x,y)]
af(x,y)⇔aF(u,v)
傅立叶反变换适用相同的结论。
2. 周期性
离散傅立叶变换有如下的周期性:
F(u,v)=F(u+M,v)=F(u,v+N)=F(u+M,v+N)
f(x,y)=f(x+M,v)=f(x,y+N)=f(x+M,y+N)
离散傅立叶变换把原来的图像看成周期的二维离散函数
证明频率域的周期性:
3. 对称性
如果f(x,y)是实函数,它的傅立叶变换必然是对称的,即:
F(u,v)=F∗(−u,−v)
∣F(u,v)∣=∣F(−u,−v)∣