［抄题］：
Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it.
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements.
Example 1:
Input: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
Output: 1
Example 2:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
Output: 3
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
[优化后]：
时间分析：
空间分析：
［奇葩输出条件］：
［奇葩corner case］：
第1小的元素index为0，以此类推，第k小的元素index为k-1
［思维问题］：
知道是写in-order，但是不太记得要加if条件了
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
［一句话思路］：
就是写个in-order，然后get第 k-1个就行了
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
traversal就是要加if
public void inOrderTraversal(List<Integer> result, TreeNode root) {
//Traversal
if (root.left != null) inOrderTraversal(result, root.left);
result.add(root.val);
if (root.right != null) inOrderTraversal(result, root.right);
}
［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)
［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：
［关键模板化代码］：
［其他解法］：
［Follow Up］：
Follow up:
What if the BST is modified (insert/delete operations) often and you need to find the kth smallest frequently? How would you optimize the kthSmallest routine?
可以变化节点：添加一个traverse的build类
第k大不停变化：每个点添加一个总数count标记，然后
if (rootWithCount.left.count == k-1) return rootWithCount.val;
［LC给出的题目变变变］：
[代码风格] ：
[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：
[潜台词] ：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
//initialization
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); //Traversal
inOrderTraversal(result, root); //return
return result.get(k - 1);
} public void inOrderTraversal(List<Integer> result, TreeNode root) {
//Traversal
if (root.left != null) inOrderTraversal(result, root.left);
result.add(root.val);
if (root.right != null) inOrderTraversal(result, root.right);
}
}