一、题目：第一个只出现一次的字符
题目：在字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff"，则输出'b'。要求时间复杂度为O(n)。
最直观的想法是从头开始扫描这个字符串中的每个字符。当访问到某字符时拿这个字符和后面的每个字符相比较，如果在后面没有发现重复的字符，则该字符就是只出现一次的字符。如果字符串有n个字符，每个字符可能与后面的O(n)个字符相比较，因此这种思路的时间复杂度是O(n2)，但是不满足要求。
二、解题思路：以空间换时间
为了解决这个问题，我们可以定义一个哈希表（外部空间），其键值（Key）是字符，而值（Value）是该字符出现的次数。
同时我们还需要从头开始扫描字符串两次：
（1）第一次扫描字符串时，每扫描到一个字符就在哈希表的对应项中把次数加1。（时间效率O(n)）
（2）第二次扫描时，每扫描到一个字符就能从哈希表中得到该字符出现的次数。这样第一个只出现一次的字符就是符合要求的输出。（时间效率O(n)）
这样算起来，总的时间复杂度仍然是O(n)，满足了题目要求，擦一擦汗，感叹：这*装得真有点技术！
装完了B，开始将这个想法实现为代码：
public static char FirstNotRepeatingChar(string str)
{
if(string.IsNullOrEmpty(str))
{
return '\0';
} char[] array = str.ToCharArray();
const int size = ;
// 借助数组来模拟哈希表，只用1K的空间消耗
uint[] hastTable = new uint[size];
// 初始化数组
for (int i = ; i < size; i++)
{
hastTable[i] = ;
} for (int i = ; i < array.Length; i++)
{
hastTable[array[i]]++;
} for (int i = ; i < array.Length; i++)
{
if (hastTable[array[i]] == )
{
return array[i];
}
} return '\0';
}
PS：字符（char）是一个长度为8的数据类型，因此总共有256种可能。（在C#中char则是长度为16位也就是2个字节）这里我们只列举char是1个字节的情况，我们创建一个长度为256的数组来模拟哈希表，每个字母根据其ASCII码值作为数组的下标对应数组的一个数字，而数组中存储的是每个字符出现的次数。计算下来，它的大小是256*4字节（1个int类型在Windows下占4个字节）=1K。由于这个数组的大小是个常数，因此可以认为这种算法的空间复杂度是O(1)。
三、单元测试
3.1 测试用例
// 常规输入测试，存在只出现一次的字符
[TestMethod]
public void FirstCharTest1()
{
char actual = CharHelper.FirstNotRepeatingChar("google");
Assert.AreEqual(actual, 'l');
} // 常规输入测试，不存在只出现一次的字符
[TestMethod]
public void FirstCharTest2()
{
char actual = CharHelper.FirstNotRepeatingChar("aabccdbd");
Assert.AreEqual(actual, '\0');
} // 常规输入测试，所有字符都只出现一次
[TestMethod]
public void FirstCharTest3()
{
char actual = CharHelper.FirstNotRepeatingChar("abcdefg");
Assert.AreEqual(actual, 'a');
} // 鲁棒性测试，输入NULL
[TestMethod]
public void FirstCharTest4()
{
char actual = CharHelper.FirstNotRepeatingChar(null);
Assert.AreEqual(actual, '\0');
}
3.2 测试结果
（1）测试通过情况
（2）代码覆盖率
四、总结扩展
如果需要判断多个字符是不是在某个字符串里出现过或者统计多个字符在某个字符串中出现的次数，我们都可以考虑基于数组创建一个简单的哈希表（或者使用基类库中提供的现成的哈希表结构类型）。这样可以用很小的空间消耗换来换取时间效率的提升。