实现自己的Linq to Sql

之前写过一篇《统一的仓储接口》,为了方便使用不同的仓储。在我们的项目中使用的是EF4.0,但是这个版本的EF有一些性能问题没有解决,又不想升级到EF6,具体EF6有没有解决暂时不清楚。我们的项目之前运行的都不错,突然一天数据库服务器CPU 100%,IIS服务器CPU又正常,过几个小时之后又恢复正常,每个星期一早上都这样,可以肯定就是用户同时操作并发过多造成,查找之后,是一个表的数据被锁住。报错was deadlocked on lock,解决办法就是查询sql上加上 with nolock,但是EF不支持,但有不想放弃linq to sql的优势,无奈只能自己实现,方案是之前已有功能并发不多的地方保持不变,依然使用EF,在并发多的地方使用自己实现的linq to sql。

目前并没有完整实现linq to sql,只是实现了单表的情况,对于有关联引用由于时间限制并未实现。

实现仓储,需要实现两个对象,[IObjectContext、IOrderedQueryable]

上篇说到的上下文对象IObjectContext

public interface IObjectContext:IDisposable
{
string Name { get; set; }
IDbConnection CreateConnection();
bool SaveChanges();
}

考虑到项目中有些特殊情况需要使用sql,所以增加了CreateConnection方法返回一个IDbConnection,当然在逼不得已的情况下使用。

DbContext的实现比较简单,重点管理一下连接池,配置,大概如下,具体的实现由于篇幅省略,源码会在篇尾附上。

public class DbContext : IDisposable, IObjectContext
{
public EntityStateManager Manager { get; private set; }
public string DbType { get; private set; }
public string ConnectionString { get; set; }
public int PoolSize { get; set; }
public bool AllowUpdateWithNoExp { get; set; }
public bool AllowDeleteWithNoExp { get; set; } List<System.Data.IDbConnection> connPool = new List<System.Data.IDbConnection>(); public DbContext(); public DbContext(string connectionString, string dbType); public DbContext(string connectionString, string dbType, bool allowUpdateWithNoExp, bool allowDeleteWithNoExp); void InitContext(string connectionString, string dbType, int poolSize, bool allowUpdateWithNoExp, bool allowDeleteWithNoExp); public EntitySet<T> GetEntitySet<T>(string tableName = null, bool noLock = false, bool noTracking = false); public int SubmitChange(); void IDisposable.Dispose(); string IObjectContext.Name { get; set; } bool IObjectContext.SaveChanges(); public System.Data.IDbConnection CreateConnection(); System.Data.IDbConnection IObjectContext.CreateConnection();

另一个对象则是仓储EntitySet<T>,大概代码如下

public class EntitySet<T> : IOrderedQueryable<T>
{
public DbContext Context { get; private set; }
string TableName { get; set; }
bool NoLock { get; set; }
bool NoTracking { get; set; } DbQueryProvider MyProvider { get; set; }
Expression MyExpression { get; set; } public EntitySet(string tableName, bool noLock, bool noTracking, DbContext context); public EntitySet(string tableName, bool noLock, bool noTracking, Expression expression, DbContext context); void InitEntitySet(string tableName, bool noLock, bool noTracking, Expression expression, DbContext context); public Expression Expression
{
get { return this.MyExpression; }
} public Type ElementType
{
get { return typeof(T); }
} public IQueryProvider Provider
{
get { return this.MyProvider; }
} public IEnumerator<T> GetEnumerator(); IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator(); void MyProvider_OnExecuted(object sender, EventArgs e); void TrackEntity(object result); void notifyT_PropertyChanged(object sender, PropertyChangedEventArgs e); public void Add(T item, bool INSERT_IDENTITY = false); public void Update(Expression<Func<T, bool>> exp, object obj); public void Remove(T item); public void Remove(Expression<Func<T, bool>> exp);

在仓储里面我增加了我需要的东西,比如Add可以插入标识,Update可以根据表达式更新对象,而不需要把所需要的对象先取出来,修改再保存,数据量大的时候EF性能有问题,Remove也同样如此,为了防止误操作,所以在之前DbContext中增加了配置,是否允许无条件删除、更新数据。另外一个重点也就是增加nolock支持,当然这个在生成sql的时候加上就行,非常简单。

说到这里其实只不过是个大概,这里面的操作无非就是四种CRUD。我设计了四个Command来解决InsertCommand、UpdateCommand、SelectCommand、DeleteCommand,他们都继承EntityCommand只要实现一个方法public abstract int Execute(IDbConnection conn,IDbTransaction tran);

到这里其实InsertCommand、UpdateCommand、DeleteCommand实现都非常简单,因为有了实现SelectCommand的基础代码,解析Expression就简单的多了,可以说解析Expression才是整个的关键。

解析的代码没有那么多复杂的东西,我个人的原则就是尽量简单,不为了追求设计而增加多余的东西,虽然我对设计模式也很痴迷。

实现自己的Linq to Sql

上图就是解析的全部代码,这其中代码其实并不重要,重要的是解决的思路,这里面有两个重要的对象QueryExpressionClosure(查询表达式闭包)、QueryCommnClosure(查询通用闭包)。

我们知道IQueryable其实就是expression tree,我记得以前很早的时候有人实现解析表达式的时候,是一边解析一边生产sql,这样的做法非常不科学,会造成很多不必要的sql闭包,

一个简单的查询:比如q.Where(c=>c.Age>20).OrderBy(c=>c.Id);就会生成最少三个闭包大概sql是这样 select xxx from (select * from (select xxx from tablex) as t1 where t1.Age>20) as t2 order by t2.Id。但是正常来说应该是select xxx from tablex where Age>20 order by Id。

所以正确的应该是先将表达式树解析成表达式闭包,在将表达式闭包解析成sql。

如何将表达式解析成表达式闭包?

稍微分析一下就可以看出,当遇到take、SKIP、sum、max、min、average、any、contains、distinct、first、firstordefault、longcount、count的时候就是另外一个sql闭包了,

大概代码如下:

protected override Expression VisitMethodCall(MethodCallExpression m)
{
var methodName = m.Method.Name.ToLower();
if (this.CurrQueryExpressionClosure == null && this.QueryExpressionClosures.Count == 0 && Utility.ToListMethods.Contains(methodName))
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = "tolist";
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
} switch (methodName)
{
case "orderbydescending":
case "orderby":
case "thenby":
case "thenbydescending":
{
if (!Utility.IgnoreOrderByMethods.Contains(this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName))
{
this.CurrQueryExpressionClosure.OrderByExpressions.Add(m);
}
break;
}
case "groupby":
{
this.CurrQueryExpressionClosure.GroupByExpressions.Add(m.Arguments[1]);
break;
}
case "where":
{
var l = ((m.Arguments[1] as UnaryExpression).Operand as LambdaExpression);
this.CurrQueryExpressionClosure.WhereExpressions.Add(l);
break;
}
case "take":
{
if (this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName != "skip")
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
}
this.CurrQueryExpressionClosure.Take = System.Convert.ToInt32((m.Arguments[1] as ConstantExpression).Value);
break;
}
case "skip":
{
if (this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName != "take")
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
}
this.CurrQueryExpressionClosure.Skip += System.Convert.ToInt32((m.Arguments[1] as ConstantExpression).Value);
break;
}
case "sum":
case "max":
case "min":
case "average":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
if (m.Arguments.Count > 1)
{
this.CurrQueryExpressionClosure.EvalNumericExpression = m.Arguments[1];
}
break;
}
case "any":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
if (m.Arguments.Count > 1)
{
var l = ((m.Arguments[1] as UnaryExpression).Operand as LambdaExpression);
this.CurrQueryExpressionClosure.WhereExpressions.Add(l);
}
break;
}
case "contains":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
if (m.Arguments.Count > 1)
{
this.CurrQueryExpressionClosure.WhereExpressions.Add(m.Arguments[1]);
}
break;
}
case "distinct":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
break;
}
case "select":
{
var lambdaExp = ((m.Arguments[1] as UnaryExpression).Operand as LambdaExpression);
this.CurrQueryExpressionClosure.QuerySelectExpressions.Add(lambdaExp);
break;
}
case "first":
case "firstordefault":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.CurrQueryExpressionClosure.Take = 1;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
if (m.Arguments.Count > 1)
{
this.CurrQueryExpressionClosure.WhereExpressions.Add(m.Arguments[1]);
}
break;
}
case "longcount":
case "count":
{
this.CurrQueryExpressionClosure = new QueryExpressionClosure();
this.CurrQueryExpressionClosure.MethodName = methodName;
this.QueryExpressionClosures.Add(this.CurrQueryExpressionClosure);
if (m.Arguments.Count > 1)
{
this.CurrQueryExpressionClosure.WhereExpressions.Add(m.Arguments[1]);
}
break;
}
}
return base.VisitMethodCall(m);
}

有了表达式闭包之后,这个时候理解起来就清晰多了,就可以通过一个ParserContext梳理一遍表达式闭包,生成一个通用闭包,并且得到需要的信息。

通用闭包大概:

public class QueryCommnClosure
{
public int Take { get; set; }
public int Skip { get; set; }
public bool NoLock { get; set; }
public string MethodName { get; set; }
public string TableName { get; set; }
public List<string> SelectColumns { get; set; }
//public List<SelectTypeConstructor> SelectTypes { get; set; }
public Dictionary<string, string> OrderBys { get; set; }
public List<string> GroupBys { get; set; }
public List<string> WhereSQLs { get; set; }
public string EvalNumericSQL { get; set; }
public string TableAlias { get; set; } public QueryCommnClosure()
{
this.SelectColumns = new List<string>();
//this.SelectTypes = new List<SelectTypeConstructor>();
this.OrderBys = new Dictionary<string, string>();
this.GroupBys = new List<string>();
this.WhereSQLs = new List<string>();
} public void Generate(ParserContext context)
{
...篇幅限制省略
}
}

另外一个元数据,其实这个非常简单,我为了灵活,支持解析EF的edmx(msl、csdl)、Attribute(松散灵活的,实体上可以加Attribute,也可以不加)两种。有了这个元数据就可以做到实体、表的映射。

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人快30了,成家却未能立业,做了一年多的项目因为省领导政策的原因失败,说实话干这个行当不知道对不对,可能是有着一张不老的脸,在别人眼里,都以为是才24、5岁,对我也是不够信任,但是实际干起来别人才知道我实力如何,但老板不知道。总是干的最多,拿的只能算个一般,呵呵...。

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