​6. Remote and parallel visualization

远程和并行可视化ParaView应用程序的目标之一是实现大型数据集的数据分析和可视化。ParaView的诞生源于对超级计算资源上运行的模拟结果的可视化需求，而超级计算资源往往太大，单台台式机无法处理。为了实现此类数据集的交互式可视化，ParaView使用远程和/或并行数据处理。基本概念是，如果数据集由于内存或其他限制而无法安装在计算机桌面上，我们可以将数据集拆分到一组计算机上，这些计算机由您的桌面驱动。

在本章中，我们将介绍使用ParaView进行远程和并行数据处理的基础知识。有关设置群集的信息，请参阅ParaView Wiki[ThePCommunity]。

通常远程与并行处理一起使用，但他们却是两个完全不同的概念。
对于Paraview,远程处理指的是让客户机（通常是ParaView或pvpython）连接到pvserver的概念，pvserver可以在不同的远程机器上运行。所有的数据处理和渲染都可能发生在pvserver上。客户端通过构建可视化管道和查看生成的结果来驱动可视化过程。
并行处理的概念…
对于pvbatch…

1.理解远程处理

让我们考虑一个简单的用例。假设你有两台电脑，一台在办公室，另一台在家里。办公室里的那台比家里的那台更好，更强大，内存和计算能力都更大。在这种情况下，您经常在办公机器上运行模拟，将生成的文件存储在连接到办公机器的磁盘上。在工作时，要可视化这些结果，只需启动paraview并打开数据文件。现在，如果你需要在家里做可视化和数据分析呢？您有几种选择：

• 1)你可以吧数据拷贝回家，在家里的电脑上使用paraview可视化这些拷贝的数据。
• 2）您可以使用远程桌面或VNC等桌面共享系统，但这些系统可能会因您的网络连接而不好工作。
• 3)使用paraview的远程处理功能。

远程处理的概念非常简单！
这里有两个独立的过程：pvserver(运行在你的办公机器上），paraview客户端（运行在你家里的电脑上）。它们通过套接字（如果需要，通过SHH隧道）相互通信。就在这种模式下使用paraview而言，它与我们目前使用它的方式没有什么不同——您创建管道，然后在视图中查看这些管道生成的数据，等等。
但是，管道本身是在pvserver进程上远程创建的。因此，管道访问的工作机器上的磁盘。【Open File】对话框将浏览远程工作机器上的文件系统，就是pvserver运行的机器。

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