第03章 Python语言基础考察点

2023-01-09 20:51:16

Python语言特性

Python是静态还是动态类型？是强类型还是弱类型？◆动态强类型语言（不少人误以为是弱类型）◆动态还是静态指的是编译期还是运行期确定类型◆强类型指的是不会发生隐式类型转换

Python作为后端语言优缺点

为什么要用 Python？◆胶水语言，*多，应用广泛◆语言灵活，生产力高◆性能问题、代码维护问题、 python2/3兼容问题
动态语言一时爽，代码重构火葬场。

什么是鸭子类型

当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。◆关注点在对象的行为，而不是类型（duck typing）◆比如file, StringIO, socket 对象都支持read/write方法（file like object)◆再比如定义了__iter__魔术方法的对象可以用for迭代
鸭子类型更关注接口而非类型

class Duck: def quack(self): print("gua gua")

class Person: def quack(self): print("我是人类")

def in_the_forest(duck): duck.quack()

def game(): donald = Duck() john = Person() in_the_forest(donald) in_the_forest(john) print(type(donald)) print(type(john))
if __name__ == '__main__': game()

什么是 monkey patch

什么是 monkey patch？哪些地方用到了？自己如何实现？◆所谓的 monkey patch就是运行时替换◆比如 gevent库需要修改内置的 socket from gevent import monkey;monkey.patch_socket()

import socket

print(socket.socket)

print("After monkey patch")

from gevent import monkey

monkey.patch_socket()
print(socket.socket)

import select

print(select.select)
monkey.patch_select()
print("after monkey patch")
print(select.select)

# <class 'socket.socket'>
# After monkey patch
# <class 'gevent._socket3.socket'>
# <built-in function select>
# after monkey patch
# <function select at 0x03C3CE88>

import time

print(time.time())  # 1613097577.3560631


def _time():
    return 1234


time.time = _time
print(time.time())  # 1234

什么是自省？

Introspection◆运行时判断一个对象的类型的能力◆ Python-切皆对象，用type,id, isinstance 获取对象类型信息◆ Inspect 模块提供了更多获取对象信息的函数

ll = [1, 2, 3]
d = dict(a=1)
print(type(ll))
print(type(d))

print(isinstance(ll, list))
print(isinstance(d, dict))

= 判断两个变量的值是不是相同is 判断内存地址是否相同
is None None 本身是单例

什么是列表和字典推导

List Comprehension◆ 比如[i for i in range（10） if i%2 == 0]◆ 一种快速生成 list/dict/set的方式。用来替代map/filter等◆ （i for i in range（10）if i%2 == 0）返回生成器

知道 Python之禅吗

The Zen of Python◆ Tim Peters 编写的关于 Python编程的准则◆ import this◆编程拿不准的时候可以参考

Python2/3差异常考题

使用 pyenv安装多版本 Python

Python3 改进

◆ print成为函数◆ 编码问题。 Python3不再有 Unicode对象，默认str就是 unicode◆ 除法变化。 Python3除号返回浮点数

◆类型注解（type hint）。帮助IDE实现类型检查◆优化的 super0方便直接调用父类函数。◆高级解包操作。a,b，*rest= range（10）

s 创建一个新的对象 hehe

指向的同一个对象

一切是对象对象引用的方式实参和形参指向同一个对象

不可变对象看起来像是拷贝了一份实则不是是创建了一份
创建一个新的对象，让形参指向新的

Python异常机制常考题

CtrlC 也是异常捕捉不到

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