1、所谓的灰度不变性，指的是光照变化是否会对描述产生影响，所以比如有一个强光照在某个像素上面，这9个值应该是都会增大，但是相对的大小关系仍然是会编码成右边这样的一个二值图。
2、旋转不变性：图像的旋转就会得到不同的 LBP值
3、LBP旋转不变模式，丢弃了部分纹理模式 ？？？
4、中心对称LBP ???

LBP等价模式

考察LBP算子的定义可知，一个LBP算子可以产生多种二进制模式（p个采样点）如：3x3邻域有p=8个采样点，则可得到2^8=256 ,5x5邻域有p=24个采样点，则可得到2^24=16777216种二进制模式，以此类推…。显然，过多的二进制模式无论对于纹理的提取还是纹理的识别、分类及信息存取都是不利的，在实际应用中不仅要求采用的算子尽量简单，同时也要考虑到计算速度、存储量大小等问题。因此需要对原始的LBP模式进行降维。

Ojala提出一种“等价模式”（Uniform Pattern）来对LBP算子进行降维，Ojala等认为图像中，某个局部二进制模式所对应的循环二进制数从0—>1或从1—>0，最多有两次跳变，该局部二进制模式所对应的二进制就成为一个等价模式。如00000000,00111000,10001111,11111111等都是等价模式类。

判断一个二进制模式是否为等价模式最简单的办法就是将LBP值与其循环移动一位后的值进行按位相与，计算得到的二进制数中1的个数，若个数小于或等于2，则是等价模式；否则，不是。除了等价模式以外的模式都归一一类，称为混合模式类，例如10010111（共四次跳变）。

跳变的计算方法：如10010111，首先第一二位10，由1—>0跳变一次；第二、三位00，没有跳变；第三、四位01，由0—>1跳变一次，第四、五位10，由1—>0跳变一次；第五六位01，由0—&g