【LeetCode】最长回文子串【动态规划或中心扩展】

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:

输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。

示例 2:

输入: "cbbd"
输出: "bb"

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring

方法1:动态规划

最优子结构:当一个串是一个回文串的时候,在其头尾各加一个相同的字符组成的新字符串依旧是一个回文串

dp[i][j]=1,代表从下标i到下标j组成的字符串是一个回文串

如果s[i]==s[j]&&dp[i+1][j-1]==1,那么dp[i][j]=1

 

初始化:

1.对于一个字符的回文串:dp[i][i]=1

2.对于两个字符的回文串:如果s[i]==s[i+1],那么dp[i][i+1]=1

 

对于三个字符的回文串:如果s[i]==s[j]&&dp[i+1][j-1]==1,那么dp[i][j]=1

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(N^2)

class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s)
{
if(s.size()==)
return "";
if(s.size()==)
return s;
if(s.size()==&&s[]==s[])
return s;
int n=s.length();
int dp[n+][n+];
memset(dp,,sizeof(dp));
int ans=;
int start=;
for(int i=;i<n;i++)
{
dp[i][i]=;
}
for(int i=;i<n-;i++)
{
if(s[i]==s[i+])
{
dp[i][i+]=;
ans=;
start=i;
}
}
int l=;
while(l<=n)
{
for(int i=;i<n-l+;i++)
{
int j=i+l-;
if(dp[i+][j-]==&&s[i]==s[j])
{
dp[i][j]=;
start=i;
ans=l;
}
}
l++;
}
return s.substr(start,ans);
}
};

 

方法2:中心扩展法

将每个字符当作回文串的中心,然后往两边扩展,取扩展得到的回文串的最大值就是最长回文子串

考虑到回文串的奇偶情况,我们可以算两种情况:以一个字符为回文串的中心,以两个字符为回文串的中心,然后去二者最大值就可以

时间复杂度:O(N^2),以每个字符为中心需要遍历一次,然后每次都需要往两边扩展

空间复杂度:O(1),只需要用到一些常量

class Solution {
public:
int f1(string str,int left,int right,int n)
{
int c=;
//cout<<"left="<<left<<" right="<<right<<" n="<<n<<endl;
left--;
right++; while(left>=&&right<n&&str[left]==str[right])
{
left--;
right++;
c+=;
}
return c;
}
int f2(string str,int left,int right,int n)
{ int c=;
if(str[left]==str[right])
c=;
else
{
c=;
return c;
}
left--;
right++;
while(left>=&&right<n&&str[left]==str[right])
{
left--;
right++;
c+=;
}
return c;
}
string longestPalindrome(string s)
{
int n=s.size();
if(n==)
return "";
if(n==)
return s;
if(n==&&s[]==s[])
return s;
int ans=;
int start=;
for(int i=;i<n-;i++)
{
int x1=f1(s,i,i,n);
int x2=f2(s,i,i+,n);
//cout<<"i="<<i<<" x1="<< x1<<" x2="<<x2<<endl;
if(max(x1,x2)>ans)
{
ans=max(x1,x2);
//cout<<"ans="<<ans<<endl;
if(ans%==)
start=i-ans/;
else
start=i-(ans-)/;
//cout<<"start="<<start<<endl;
}
}
return s.substr(start,ans);
}
};

 

还有一个解决方案是马拉车算法

时间复杂度为O(N)!!!

但是我目前也没有掌握,就没有贴出来,怕误导别人

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