*:http://wiki.ubuntu.org.cn/Python正则表达式操作指南
组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思；它们一起把在它们里面的表达式组成一组。举个例子，你可以用重复限制符，象 *, +, ?, 和 {m,n}，来重复组里的内容，比如说(ab)* 将匹配零或更多个重复的 "ab"。
例子：如果不引入括号，整个表达式作为一个组，是group(0)
>>> import re
>>> p=re.compile('\d-\d-\d')
>>> m=p.match('2-3-1')
>>> m.groups()
()
>>> m.group()
'2-3-1'
>>> m.group(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
如果引入括号，可以将上面的表达式分成3组，如下
>>> p=re.compile('(\d)-(\d)-(\d)')
>>> m=p.match('1-2-3')
>>> m.group()
'1-2-3'
>>> m.group(1)
'1'
>>> m.group(0,2,1)
('2-3-1', '2', '1')
也可以给各个组取名字，例如，给第一个数组取名叫first
>>> p=re.compile('(?P<first>\d)-(\d)-(\d)')
>>> m=p.match('1-2-3')
>>> m.group(1)
'1'
>>> m.group('first')
'1'
更多更全的功能，可以参见*
正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组
import re
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1) #123
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2) #abc
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3) #456
1. 正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组
group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果
group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。
2. 没有匹配成功的，re.search（）返回None
3. 当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。
组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的！！！！！
\num : 引用分组num匹配到的字符串
import re
s = "<html><h1>正则表达式</h1></html>"
re.match(r"<(.+)><(.+)>.+</\2></\1>",s) #</\2>表示引用第二组匹配到的字符串，同理</\1>表示引用第一组匹配到的字符串。
Out[13]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 27), match='<html><h1>正则表达式</h1></html>'>
f = re.match(r"<(.+)><(.+)>.+</\2></\1>",s)
f.group(1)
'html'
f.group(2)
'h1'
f.group()
'<html><h1>正则表达式</h1></html>'