python3 入门 (三) 函数与lambda表达式、闭包

函数 是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。

  • 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进
  • Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

函数的定义:

 def test0():
"函数_文档字符串"
print('函数内部') print(test0.__doc__) # 函数_文档字符串

若采用默认参数定义函数,调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值:

 def test1(arg1='参数一', arg2='参数二'):
print('arg1:'+arg1)
print('arg2:'+arg2) test1() # arg1:参数一 arg2:参数二 # 默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的
test1('ice', 'cream') # arg1:ice arg2:cream
test1(arg2='cream', arg1='ice') # arg1:ice arg2:cream

不定长参数。加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可:

 def test2(*args, param):
print(len(args))
for arg in args:
print(arg)
print(param) test2(1, 2, 3, 4, param='This is param') def test3(param, *args):
print(param)
print(len(args))
for arg in args:
print(arg) test3('This is param', 1, 2, 3, 4)

所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。如果在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了

 def test4(mylist):
print(mylist)
mylist.clear()
print(mylist) mylist = [1, 2, 3, 4]
test4(mylist)
print(mylist) # 输出:
# [1, 2, 3, 4]
# []
# []

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None

 def test5():
return (1, 2, 3, 4) def test6():
return 1, 2, 3, 4 def test7():
return [1, 2, 3, 4] result = test5()
print(result) # (1, 2, 3, 4) result = test6()
print(result) # (1, 2, 3, 4) result = test7()
print(result) # [1, 2, 3, 4]

内部函数。函数体内可以再定义函数:

 1 def outerFunc():
2 print('Outer Funtion')
3 def innerFunc():
4 print('Inner Function')
5 innerFunc()
6
7 outerFunc()
8
9 # 输出:
10 # Outer Funtion
11 # Inner Function

函数变量作用域

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中

 temp = 'ice cream'

 def test8():
"全局变量可以在整个程序范围内访问"
print(temp) def test9():
inner_temp = 'ice'
print(inner_temp) print(temp) # ice cream
test8() # ice cream
test9() # ice # 局部变量只能在其被声明的函数内部访问
print(inner_temp) # 报错 name 'inner_temp' is not defined def test10():
print(temp) # 报错 local variable 'temp' referenced before assignment
temp = 'ice'
print(temp)

Python闭包

如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是*变量

 def FuncX(x):
def FuncY(y):
return x * y
return FuncY tempFunc = FuncX(3)
result = tempFunc(5)
print(result) # result = FuncX(3)(5)
print(result) #

匿名函数

python 使用 lambda 表达式来创建匿名函数

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
  • lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

lambda函数的语法只包含一个语句: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

使用如下:

 square = lambda x : x**2
print(square(3)) # sum = lambda x, y : x + y
print(sum(2, 3)) #

内置函数filter的使用:

官方文档内容如下:

filter(functioniterable)

Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

function参数可传入None、函数、lambda表达式,iterable参数传入一个可迭代对象。

若function参数为None:返回可迭代对象中所有不为False的元素

若function参数为函数或lambda表达式:返回  将元素作为函数参数、函数返回值为True  的元素

 reslut = filter(None, [1, 0, False, True])
print(list(reslut)) # [1, True] def odd(num):
return num % 2 reslut = filter(odd, range(10))
print(list(reslut)) # [1, 3, 5, 7, 9] reslut = filter(lambda num: num % 2, range(10) )
print(list(reslut)) # [1, 3, 5, 7, 9]
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