@修饰符--python中的装饰器

装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态、透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。

想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码:

  1. def A():
  2. if user.is_login():
  3. do something
  4. else:
  5. pass

这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问,于是有写了以下代码:

  1. def B():
  2. if user.is_login():
  3. do something
  4. else:
  5. pass

问题出来了,你在复制粘贴,如果不是两个方法而是一堆方法,你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法:

  1. def A():
  2. pass
  3. def B():
  4. pass
  5. def login_required(fn):
  6. def ff():
  7. if user.is_login():
  8. fn()
  9. else:
  10. pass
  11. return ff
  12. A = login_required(A)
  13. B = login_required(B)

你可能没有想到,对于这么好用的东西,python优雅的支持,这就是@修饰符

  1. def login_required(fn):
  2. def ff():
  3. if user.is_login():
  4. fn()
  5. else:
  6. pass
  7. return ff
  8. @login_required
  9. def A():
  10. pass
  11. @login_required
  12. def B():
  13. pass

在方法A上边写一个@修饰符,调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B,方法B以A方法为参数,而且需要返回一个可调用的对象,这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子:

  1. #!/usr/bin/env python
  2. def a(fn):
  3. print 'a'
  4. def d(st):
  5. print st+'d'
  6. return d
  7. def b(fn):
  8. print 'b'
  9. return fn
  10. @a
  11. @b
  12. def c(st):
  13. print st
  14. c('c')

输出结果:bacd

我们调用c('c')的时候会先调用b(c),b(c)打印字符"b"然后返回c,然后再调用a(c),a(c)打印字符"a",然后返回方法d,然后再执行d('c'),打印cd。

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