1、bash中
## bash
设定GPU卡顺序：export CUDA_DEVICE_ORDER = "PCI_BUS_ID"
指定第1块和第2块GPU卡：export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"
2、python代码中
## python
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0，2，3" ，这样就指定了第1，3，4，张卡可见了
设置定量的GPU使用量
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.9 # 占用GPU90%的显存
session = tf.Session(config=config)