我们经常想知道土地利用在不同年份的变化过程,然而ArcGIS里面并没有现成的工具可以使用。因此,我制作了2010年到2020年的土地利用变化模式图。虽然只是两年的变化过程,但是我觉得挺有意思。所以记录下来,以便提供给你们一些解决思路。结果图如下:
每一个标签代表一种变化模式。比如11表示从耕地到耕地的变化,43表示水域到草地的变化。
首先,让我们明确一下土地利用类型对应的标签:
土地利用类型 | 标签 |
---|---|
耕地 | 1 |
林地 | 2 |
草地 | 3 |
水域 | 4 |
建设用地 | 5 |
未利用地 | 6 |
然后,第一步我们对2010年的数据做重分类。
土地利用类型 | 标签 | 重分类标签 |
---|---|---|
耕地 | 1 | 10 |
林地 | 2 | 18 |
草地 | 3 | 26 |
水域 | 4 | 34 |
建设用地 | 5 | 42 |
未利用地 | 6 | 50 |
第三步,使用ArcGIS里面的栅格计算器,我们使用相加运算。
将重分类以后的2010年的数据和2020年的数据相加得到栅格数据B。
这样的结果就是他们每个像素的和是唯一的,每一个和对应一种变化模式,这样将求和以后的栅格数据B做一次重分类,对应回来正确的变化模式,就可以得到第一幅变化模式图的结果了。
土地利用类型 | 2010年重分类以后的标签 | 2020年标签 | 求和以后的标签(变化模式) |
---|---|---|---|
耕地 | 10 | 1…7 | 11…17 |
林地 | 18 | 1…7 | 19…25 |
草地 | 26 | 1…7 | 27…33 |
水域 | 34 | 1…7 | 35…41 |
建设用地 | 42 | 1…7 | 43…49 |
未利用地 | 50 | 1…7 | 51…57 |
注意:① 本实验使用的土地利用数据是从中科院(宫鹏)网站(http://www.globallandcover.com/defaults.html?src=/Scripts/map/defaults/download.html&head=download&type=data)上下载的。
② 本实验中的地类较少,为6类。所以如果地类比较多的话,可以尝试将前一年数据重分类之间的标签值之间的距离设置大一点。
③ 本实验只考虑了两年的变化模式,你们可以尝试三年,四年。。。的变化模式,当然这种变化模式比较复杂,后期的变化模式种类也比较多。但是这是一个好的思路,可以在时空两个维度来了解土地利用类型变化的过程,对于了解人地关系和土地利用类型的变化,解释它们之间的相互作用关系有很重要的意义。
第二个作用,生成土地利用转移矩阵。上面的步骤已经介绍了土地利用变化的过程了,还难做土地利用转移矩阵吗?
打开属性表(count计算的是像素数量,面积需要字段计算器新建一个字段,像素转换面积百度其他博客)。
土地利用变化转移矩阵 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 335258 | 14592 | 20675 | 8230 | 51696 | 1196 |
2 | 10146 | 142628 | 21927 | 653 | 2867 | 114 |
3 | 21717 | 22355 | 89520 | 1478 | 4613 | 801 |
4 | 6377 | 1183 | 1715 | 11166 | 2811 | 1864 |
5 | 22673 | 943 | 1444 | 5387 | 49266 | 218 |
6 | 2782 | 236 | 1306 | 571 | 575 | 2497 |