前言

GroupBy通常用于分组统计，可根据单字段或某些字段区进行合并统计数据
Lambda的思想与SQL语句类型，如以下例子：
统计和B、C、D同组的数量

用法1

List<Order> Orders= samples.GroupBy(p => new { p.B, p.C, p.D})  //D,B,C是samples的属性
                 .Select(p => new Order
                 {
                     B= p.Key.B,
                     C= p.Key.C,
                     D= p.Key.D,
                     Qty = p.Sum(a => a.Qty),
                     A= p.Select(a => a.A).FirstOrDefault().ToString()
                 }).ToList();

说明：根据单个字段合并的时候details.GroupBy(p=>p.B)，多个字段合并的时候是details.GroupBy(p=>new{p.B,d.C})

Select(p => new samples{
					D=p.Key.D,
					A=p.Select(a=>a.A).FirstOrDefault().ToString(),
					Qty=p.sum(a=>a.Qty)
				})

说明：
(1).如果在GroupBy（）中存在的字段就直接p.Key.字段

(2).合并求和 Qty=p.sum(a=>a.Qty) 此处的a代指的是samples中特征相同但未合并的项，p指的是合并后的项

(3)GroupBy中没有的项可通过A= p.Select(a => a.A).FirstOrDefault().ToString()

用法2

上述代码可写成下面的模式：

List<Order> Orders= samples.GroupBy(p => new { p.B, p.C, p.D}, p => p.Qty, (key, g) => new Order
                  {
                        H= Key.B,
                     	D= Key.C,
                     	C= Key.D,
                     	Qty = g.Sum(),
                     	A= p.Select(a => a.A).FirstOrDefault().ToString()
                     }).ToList();

说明：(key,g)中的 key是GroupBy()的第一个参数，g就是GroupBy()的第二个参数。