我需要一种方法来计算TreeSet of Integers中小于X的元素数量.

我可以使用

> subSet()
> headSet()
> tailSet()

方法,但它们真的很慢(我只需要计数,而不是数字本身).有办法吗？

谢谢.

编辑：

我发现了一种使事情变得更快的解决方法！我正在使用BitSet和它的cardinality()方法.我首先创建一个BitSet,并且对于添加到TreeSet的每个元素,我在BitSet中设置相应的索引.现在,要计算小于X的元素数量,我使用：

bitset.get(0,X 1).cardinality()

与treeset.subSet(0,true,X,true).size()相比,这要快得多.

谁知道为什么？我假设BitSet.cardinality()不使用线性搜索.

解决方法:

如果不更新数据结构,只需在hashmap中保留小于X的元素数！

如果不经常更新,请保留已排序的数字链表.在插入/删除时,在O(1)中的列表中添加/删除并更新散列映射(O(n)).

您可以使用(已排序)二叉树更新O(Log(n))和O(Log(n))更新.在树的每个元素中,还保留其后代的数量.现在获得#items<比y,你在二叉树中找到它,但是当你向右而不是向左时,也要求元素的数量.在更新时,您还需要更新新元素的祖先. 顺便说一句,如果你愿意接受大概的答案,那么也可能有更快的方法.