• 思路
  首先，前面的结果对后面的结果有相关性，有重叠子问题，考虑动态规划。
  参考题解
  
  
  初始化就是全为0。
  举例
  
• 其实最难想的就是本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。这里这句话，怎么考虑成为背包问题，然后就是背包容量是什么，物品价值是什么，计算得到的是什么，要返回什么？
  背包问题有三个要素：背包的容量（sum(stones)/2），物品的重量(stones[i])，物品的价值(stones[i]，最后我们想要的是背包尽可能装得多，而这个多不多的体现就是在指定的容量下装尽量重的石头，所以价值对应石头重量)。

class Solution {
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        int totalStone = 0;
        for (int i = 0; i < stones.length; i++) {
            totalStone += stones[i];
        }
        int bagWeight = totalStone / 2;
        int[] dp = new int[bagWeight + 1];
        for (int i = 0; i < stones.length; i++) {
            for (int j = bagWeight; j >= stones[i]; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);
            }
        }
        // totalStone - dp[bagWeight]等于stones的一半
        // 但是bagWeight是向下取整的，所以大于等于一半
        // dp[bagWeight]表示总重量的一半的背包容量能够容下的实际最大石头重量
        // 然后两者做差得到相撞之后剩下的石头最小值
        return totalStone - dp[bagWeight] - dp[bagWeight];
    }
}