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从 https://datahub.io/core/gdp#data 下载得到json文件。
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# country_code.py 获取国家二字代码 # 从pygal.maps.world模块导入{国家代码:国家名字}的列表 from pygal.maps.world import COUNTRIES import json # 创建找国家代码的函数 def get_country_code(country): for code, name in COUNTRIES.items(): if name == country: return code return None if __name__ == '__main__': filename = 'world_GDP.json' with open(filename) as f: data = json.load(f) for dic in data: for key in dic: if key == 'Year': if dic[key] == 2016: country = dic['Country Name'] print(country + ': ', get_country_code(country)) # world_GDP.py 世界2016年GDP # 导入json模块 import json # 从country_code.py文件导入get_country_code函数 from country_code import get_country_code # 将pygal_maps_world.maps模块导入并命名为maps import pygal_maps_world.maps as maps # 导入数据 filename = 'world_GDP.json' with open(filename) as f: data = json.load(f) # 世界GDP字典 cc_gdp = {} # 解析数据 for dic in data: # 遍历所有在data中的字典 for key in dic: # 遍历字典的键 if key == 'Year': # 如果键是'Year' if dic[key] == 2016: # 如果字典的Year键的值为2016 country = dic['Country Name'] value = dic['Value'] code = get_country_code(country) if code: cc_gdp[code] = value else: pass # 创建世界地图并设置标题以及标签数据 wm = maps.World() wm.title = 'World GDP in 2016, by country' wm.add('2016', cc_gdp) # 渲染地图,保存为 wm.render_to_file('world_gdp.svg') # 保存文件可以使用浏览器查看