数据结构
Memcached中实现了高性能的hashtable。其解决hash冲突的方法采用拉链法。当hashtable 中存储的item个数大于容器大小的1.5倍的时候通知线程进行hashtable 扩容，为了保证在扩容期间的读写性能，扩容线程默认每次只迁移一个bucket。设置一个变量标识当前的迁移进度，在进行读写操作时根据此变量确定是去 old_hashtable 还是 primary_hashtable 进行操作。
在了解hashtable的各种操作之前，我们先了解下Memcached储存数据的基本结构。
1 //item的具体结构
2 typedef struct _stritem {
3 //记录下一个item的地址,主要用于LRU链和freelist链
4 struct _stritem *next;
5 //记录上一个item的地址,主要用于LRU链和freelist链
6 struct _stritem *prev;
7 //记录HashTable的下一个Item的地址
8 struct _stritem *h_next;
9 //最近访问的时间，只有set/add/replace等操作才会更新这个字段
10 //当执行flush命令的时候，需要用这个时间和执行flush命令的时间相比较，来判断是否失效
11 rel_time_t time; /* least recent access */
12 //缓存的过期时间。设置为0的时候，则永久有效。
13 //如果Memcached不能分配新的item的时候，设置为0的item也有可能被LRU淘汰
14 rel_time_t exptime; /* expire time */
15 //value数据大小
16 int nbytes; /* size of data */
17 //引用的次数。通过这个引用的次数，可以判断item是否被其它的线程在操作中。
18 //也可以通过refcount来判断当前的item是否可以被删除，只有refcount -1 = 0的时候才能被删除
19 unsigned short refcount;
20 uint8_t nsuffix; /* length of flags-and-length string */
21 uint8_t it_flags; /* ITEM_* above */
22 //slabs_class的ID。
23 uint8_t slabs_clsid;/* which slab class we're in */
24 uint8_t nkey; /* key length, w/terminating null and padding */
25 /* this odd type prevents type-punning issues when we do
26 * the little shuffle to save space when not using CAS. */
27 //数据存储结构
28 union {
29 uint64_t cas;
30 char end;
31 } data[];
32 } item;
说明：
- Memcached上存储的每一个元素都会有一个Item的结构。
- tem结构主要记录与HashTable之间的关系，以及存储数据的slabs_class的关系以及key的信息，存储的数据和长度等基本信息。
- Item块会被分配在slabclass上。
- HashTable的主要作用是：用于通过key快速查询缓存数据。
HashTable结构图
说明：
- Memcached在启动的时候，会默认初始化一个HashTable，这个table的默认长度为65536。
- 我们将这个HashTable中的每一个元素称为桶，每个桶就是一个item结构的单向链表。
- Memcached会将key值hash成一个变量名称为hv的uint32_t类型的值。
- 通过hv与桶的个数之间的按位与计算，hv & hashmask(hashpower)，就可以得到当前的key会落在哪个桶上面。
- 然后会将item挂到这个桶的链表上面。链表主要是通过item结构中的h_next实现。
初始化HashTable
HashTable默认设置为16，1 << 16后得到65536个桶。如果用户自定义设置，设置值在12-64之间。
1 //初始化HahsTable表
2 void assoc_init(const int hashtable_init) {
3 //初始化的时候 hashtable_init值需要大于12 小于64
4 //如果hashtable_init的值没有设定，则hashpower使用默认值为16
5 if (hashtable_init) {
6 hashpower = hashtable_init;
7 }
8 //primary_hashtable主要用来存储这个HashTable
9 //hashsize方法是求桶的个数，默认如果hashpower=16的话，桶的个数为：65536
10 primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower), sizeof(void *));
11 if (! primary_hashtable) {
12 fprintf(stderr, "Failed to init hashtable.\n");
13 exit(EXIT_FAILURE);
14 }
15 STATS_LOCK();
16 stats.hash_power_level = hashpower;
17 stats.hash_bytes = hashsize(hashpower) * sizeof(void *);
18 STATS_UNLOCK();
19 }
查找
hash 查找的逻辑是优先使用hash 预算定位到bucket,然后循环bucket 链表找到指定的key。需要理解的地方在于查找时可能存在hashtable 正在进行扩展，所以需要确定是在old_hashtable还是primary_hashtable 进行查找
1 //寻找一个Item
2 item *assoc_find(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {
3 item *it;
4 unsigned int oldbucket;
5
6 //判断是否在扩容中...
7 if (expanding &&
8 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)
9 {
10 it = old_hashtable[oldbucket];
11 } else {
12 //获取得到具体的桶的地址
13 it = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)];
14 }
15
16 item *ret = NULL;
17 int depth = 0; //循环的深度
18 while (it) {
19 //循环查找桶的list中的Item
20 if ((nkey == it->nkey) && (memcmp(key, ITEM_key(it), nkey) == 0)) {
21 ret = it;
22 break;
23 }
24 it = it->h_next;
25 ++depth;
26 }
27 MEMCACHED_ASSOC_FIND(key, nkey, depth);
28 return ret;
29 }
插入
插入的主要逻辑是找到指定桶的位置，将当前插入的节点设置为桶中位置的链表头结点位置，并且重新设置桶中元素的value。插入时，会判断是否需要扩容，如果扩容，则会在单独的线程中进行。（桶的个数(默认：65536) * 3） / 2。
1 //新增Item操作
2 int assoc_insert(item *it, const uint32_t hv) {
3 unsigned int oldbucket;
4
5 assert(assoc_find(ITEM_key(it), it->nkey) == 0); /* shouldn't have duplicately named things defined */
6
7 //判断是否在扩容，如果是扩容中，为保证程序继续可用，则需要使用旧的桶
8 if (expanding &&
9 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)
10 {
11 it->h_next = old_hashtable[oldbucket];
12 old_hashtable[oldbucket] = it;
13 } else {
14 //hv & hashmask(hashpower) 按位与计算是在哪个桶上面
15 //将当前的item->h_next 指向桶中首个Item的位置
16 it->h_next = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)];
17 //然后将hashtable中的首页Item指向新的Item地址值
18 primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)] = it;
19 }
20
21 hash_items++; //因为是新增操作，则就会增加一个Item
22 //如果hash_items的个数大于当前 （桶的个数(默认：65536) * 3） / 2的时候，就需要重新扩容
23 //因为初始化的桶本身就比较多了，所以扩容必须在单独的线程中处理，每次扩容估计耗时比较长
24 if (! expanding && hash_items > (hashsize(hashpower) * 3) / 2) {
25 assoc_start_expand();
26 }
27
28 MEMCACHED_ASSOC_INSERT(ITEM_key(it), it->nkey, hash_items);
29 return 1;
30 }
删除
删除接口的主要逻辑是使用_hashitem_before 函数找到要删除item前一个item指针位置，然后将此指针的位置直接指向被删除item 的下一个item 位置。
1 //该方法主要用于寻找
2 static item** _hashitem_before (const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {
3 item **pos;
4 unsigned int oldbucket;
5
6 //判断是否在扩容中
7 if (expanding &&
8 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)
9 {
10 pos = &old_hashtable[oldbucket];
11 } else {
12 //返回具体桶的地址
13 pos = &primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)];
14 }
15
16 //在桶的list中匹配key值是否相同，相同则找到Item
17 while (*pos && ((nkey != (*pos)->nkey) || memcmp(key, ITEM_key(*pos), nkey))) {
18 pos = &(*pos)->h_next;
19 }
20 return pos;
21 }
22 //删除一个桶上的Item
23 void assoc_delete(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {
24 item **before = _hashitem_before(key, nkey, hv); //查询Item是否存在
25
26 //如果Item存在，则当前的Item值指向下一个Item的指针地址
27 if (*before) {
28 item *nxt;
29 hash_items--; //item个数减去1
30 /* The DTrace probe cannot be triggered as the last instruction
31 * due to possible tail-optimization by the compiler
32 */
33 MEMCACHED_ASSOC_DELETE(key, nkey, hash_items);
34 nxt = (*before)->h_next;
35 (*before)->h_next = 0; /* probably pointless, but whatever. */
36 *before = nxt;
37 return;
38 }
39 /* Note: we never actually get here. the callers don't delete things
40 they can't find. */
41 assert(*before != 0);
42 }
_hashitem_before
函数的作用是查找给定item的前一个节点的指针，在delete 接口中调用。
1 static item** _hashitem_before (const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {
2 item **pos;
3 unsigned int oldbucket;
4 // 同理是确定是在old_hashtable 还是在primary_hashtable
5 if (expanding &&
6 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)
7 {
8 pos = &old_hashtable[oldbucket];
9 } else {
10 pos = &primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)];
11 }
12 // 从头结点的位置开始顺序遍历单链表中的节点
13 while (*pos && ((nkey != (*pos)->nkey) || memcmp(key, ITEM_key(*pos), nkey))) {
14 pos = &(*pos)->h_next;
15 }
16 return pos;
17 }
assoc_expand
函数的作用是执行hash表的扩容，执行的过程是将当前primary_hashtable 指定为old_hashtable, 为primary_hashtable 分配内存,primary_hashtable的大小是old_hashtable 的两倍，将标识是否在扩展的bool型变量 expanding 设置为true。将标识扩展进度的变量expand_bucket 设置为0。
1 /* grows the hashtable to the next power of 2. */
2 static void assoc_expand(void) {
3 old_hashtable = primary_hashtable;
4
5 primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower + 1), sizeof(void *));
6 if (primary_hashtable) {
7 if (settings.verbose > 1)
8 fprintf(stderr, "Hash table expansion starting\n");
9 hashpower++;
10 expanding = true;
11 expand_bucket = 0;
12 STATS_LOCK();
13 stats_state.hash_power_level = hashpower;
14 stats_state.hash_bytes += hashsize(hashpower) * sizeof(void *);
15 stats_state.hash_is_expanding = true;
16 STATS_UNLOCK();
17 } else {
18 primary_hashtable = old_hashtable;
19 /* Bad news, but we can keep running. */
20 }
21 }
assoc_start_expand
函数的作用判断是否进行扩展，进行扩展的临界条件是hashtable 中item 个数大于hash 桶数的1.5倍。满足此临界条件时通知扩展线程进行扩展。
1 void assoc_start_expand(uint64_t curr_items) {
2 if (started_expanding)
3 return;
4
5 if (curr_items > (hashsize(hashpower) * 3) / 2 &&
6 hashpower < HASHPOWER_MAX) {
7 started_expanding = true;
8 pthread_cond_signal(&maintenance_cond);
9 }
10 }
start_assoc_maintenance_thread
函数的作用是创建hash 扩展线程，可以根据用户指定的参数设置每次扩展多少个bucket。如果不指定此参数的话，默认每次只扩展一个bucket。
1 int start_assoc_maintenance_thread() {
2 int ret;
3 char *env = getenv("MEMCACHED_HASH_BULK_MOVE");
4 if (env != NULL) {
5 hash_bulk_move = atoi(env);
6 if (hash_bulk_move == 0) {
7 hash_bulk_move = DEFAULT_HASH_BULK_MOVE;
8 }
9 }
10 pthread_mutex_init(&maintenance_lock, NULL);
11 if ((ret = pthread_create(&maintenance_tid, NULL,
12 assoc_maintenance_thread, NULL)) != 0) {
13 fprintf(stderr, "Can't create thread: %s\n", strerror(ret));
14 return -1;
15 }
16 return 0;
17 }
assoc_maintenance_thread
函数的作用是执行实际的bucket 扩展。具体解释见注释。
1 static void *assoc_maintenance_thread(void *arg) {
2
3 mutex_lock(&maintenance_lock);
4 while (do_run_maintenance_thread) {
5 int ii = 0;
6
7 /* There is only one expansion thread, so no need to global lock. */
8 // 循环每次扩展的全部bucket
9 for (ii = 0; ii < hash_bulk_move && expanding; ++ii) {
10 item *it, *next;
11 unsigned int bucket;
12 void *item_lock = NULL;
13
14 /* bucket = hv & hashmask(hashpower) =>the bucket of hash table
15 * is the lowest N bits of the hv, and the bucket of item_locks is
16 * also the lowest M bits of hv, and N is greater than M.
17 * So we can process expanding with only one item_lock. cool!
18 */
19 /* expand_bucket需要锁保护,由于处于同一个bucket 中的特性是
20 这些item 的hv 的低N位是完全相同，对应的item_lock 的位置靠hv
21 的低M位确定，由于item_lock数组大小小于桶数组的大小，所以有 M < N ,
22 也就是说处于同一个桶中的item拥有相同item_lock,所以在遍历桶中
23 所有的item 的时候不需要在额外获取item_lock。这里的设计非常精妙~*/
24 if ((item_lock = item_trylock(expand_bucket))) {
25 // 遍历bucket 中全部item,插入到primary_hashtable 中相应bucket
26 for (it = old_hashtable[expand_bucket]; NULL != it; it = next) {
27 next = it->h_next;
28 bucket = hash(ITEM_key(it), it->nkey) & hashmask(hashpower);
29 it->h_next = primary_hashtable[bucket];
30 primary_hashtable[bucket] = it;
31 }
32 // old_hashtable 中bucket 内容设置为空
33 old_hashtable[expand_bucket] = NULL;
34 // 维护当前扩展的进度
35 expand_bucket++;
36 /* 如果扩展已经全部完成则设置expanding为false,
37 释放old_hashtable 的内存*/
38 if (expand_bucket == hashsize(hashpower - 1)) {
39 expanding = false;
40 free(old_hashtable);
41 STATS_LOCK();
42 stats_state.hash_bytes -= hashsize(hashpower - 1) * sizeof(void *);
43 stats_state.hash_is_expanding = false;
44 STATS_UNLOCK();
45 if (settings.verbose > 1)
46 fprintf(stderr, "Hash table expansion done\n");
47 }
48
49 } else {
50 usleep(10*1000);
51 }
52 // 释放资源
53 if (item_lock) {
54 item_trylock_unlock(item_lock);
55 item_lock = NULL;
56 }
57 }
58 // 如果不在进行扩展，则设置条件变量，等待被触发扩展
59 if (!expanding) {
60 /* We are done expanding.. just wait for next invocation */
61 started_expanding = false;
62 pthread_cond_wait(&maintenance_cond, &maintenance_lock);
63 /* assoc_expand() swaps out the hash table entirely, so we need
64 * all threads to not hold any references related to the hash
65 * table while this happens.
66 * This is instead of a more complex, possibly slower algorithm to
67 * allow dynamic hash table expansion without causing significant
68 * wait times.
69 */
70 pause_threads(PAUSE_ALL_THREADS);
71 assoc_expand();
72 pause_threads(RESUME_ALL_THREADS);
73 }
74 }
75 return NULL;
76 }
线程安全
memcached 使用分段锁实现hashtable 线程安全，分段锁避免了hashtable 中全部的item公用一个锁，公用一个锁的会降低hashtable 的读写性能。下面部分代码是memcached 初始化分段锁数组的逻辑。
if (nthreads < 3) {
power = 10;
} else if (nthreads < 4) {
power = 11;
} else if (nthreads < 5) {
power = 12;
} else if (nthreads <= 10) {
power = 13;
} else if (nthreads <= 20) {
power = 14;
} else {
/* 32k buckets. just under the hashpower default. */
power = 15;
}
/* 保证分段锁的数目小于hashtable 桶的个数，这样设计的好处之一是在扩展
的时候针对一个桶中的所有item 对应的是同一个item_lock*/
if (power >= hashpower) {
fprintf(stderr, "Hash table power size (%d) cannot be equal to or less than item lock table (%d)\n", hashpower, power);
fprintf(stderr, "Item lock table grows with `-t N` (worker threadcount)\n");
fprintf(stderr, "Hash table grows with `-o hashpower=N` \n");
exit(1);
}
item_lock_count = hashsize(power);
item_lock_hashpower = power;
// 分配分段锁数组
item_locks = calloc(item_lock_count, sizeof(pthread_mutex_t));
if (! item_locks) {
perror("Can't allocate item locks");
exit(1);
}
在对hashtable 进行多线程读写时，首先需要根据hash 算法计算出hv 值，然后根据hv 获取item_lock,获取到item_lock 之后再进行读写操作。这也从侧面解释了为什么memcached在扩展时默认每次只扩展一个bucket，因为在进行扩展的时候需要占有item_lock，每次执行扩展的bucket 数多会影响读写性能。
总结
memcached 的hashtable是典型的拉链式hashtable,实现代码短小易读，使用一个线程进行hashtable的扩展以保证不会出现item增多导致哈希冲突激增降低读写性能的现象，除此之外使用分段锁来保证多线程的读写安全，相比全局锁也可以提升读写性能。memcached hashsize设置为2的整数次幂的设计非常精妙，首先这样可以将查找hash bucket索引的取余操作转化为对（hashsize-1）取按位与操作，在加上分段锁的数目大小小于hashsize 的设置可以保证一个bucket 中所有的item 对应于同一个分段锁，进而保证在扩展bucket中全部内容时只需要获取一次分段锁!