最近做的爬取比较多，查看网上的代码很多都用到了scrapy框架。下面是一个简单的scrapy爬取实例（环境为python3.8+pycharm）：

（1）右击项目目录->open in terminal输入下面代码创建Scapy初始化项目：

scrapy startproject qsbk 

（2）建立一个爬虫，爬虫的名称为qsbk_spider，爬虫要爬取的网站范围为"http://www.lovehhy.net"

scrapy genspider qsbk_spider "http://www.lovehhy.net"

（3）配置settings文件：

BOT_NAME = 'qsbk'

SPIDER_MODULES = ['qsbk.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'qsbk.spiders'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

# Override the default request headers:
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
  'Accept-Language': 'en',
   'User Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}

#项目中只要是需要pipelines操作的，此注释就需要打开
ITEM_PIPELINES = {
   'qsbk.pipelines.QsbkPipeline': 300,
}

（4）items配置，这里的items与javaweb中的javabean用法类似，就像是一个类，里面可以自定义需要爬取的字段的名称

import scrapy

class QsbkItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    time = scrapy.Field()

（5）编写爬虫的代码：

爬虫代码中的parse作用是产生item，传给pipelines来对数据进行储存

import scrapy

from qsbk.items import QsbkItem

class QsbkSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qsbk_spider'
    start_urls = ['http://www.lovehhy.net/Joke/Detail/QSBK/1']
    baseUrl = "http://www.lovehhy.net"

    def parse(self, response):

        node_title_list = response.xpath("//div[@class='post_recommend_new']/h3/a/text()").extract()
        node_time_list = response.xpath("//div[@class='post_recommend_new']/div[@class='post_recommend_time']/text()").extract()
        items = []
        for i in range(len(node_title_list)):
            item = QsbkItem()
            title = node_title_list[i]
            content = node_time_list[i]
            item = QsbkItem(title=title, time=time)
            yield item

（6）编写pipelines代码对数据进行储存：

这里储存到了csv数据集文件中

import csv


class ScPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open("mmm.csv", 'w+', newline="", encoding='utf-8')
        self.writer = csv.writer(self.file)


    def open_spider(self, spider):
        print("爬虫开始了...")

    def process_item(self, item, spider):
        self.writer.writerow([item['title'], item['time']])
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()
        print("爬虫结束了...")

最后看一下我们爬取的结果：

还是在命令行中输入下面内容来启动爬虫

scrapy crawl qsbk_spider

爬取结果：