scrapy命令行
一、默认的scrapy项目结构
scrapy.cfg
myproject/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
myspider.py
...
scrapy.cfg所在的位置是项目根目录。
二、常用的scrapy命令
2.1 可用scrapy命令
在终端中输入以下命令,查看scrapy有哪些命令语法
scrapy -h
scrapy的命令有两种分类-全局命令与项目命令。比如我们在命令行直接输入scrapy startproject myproject这个命令,实际上是在全局环境中使用的。而当我们运行爬虫时候,scrapy crawl myspider时,实际上是在项目环境内运行的。
#全局变量
startproject
runspider
shell
fetch
#项目命令
crawl
parse
genspider
2.1 创建项目
全局命令。使用scrapy第一步是在命令行中,创建爬虫项目。
语法: scrapy startproject <project_name>
在 projectname 文件夹下创建一个名为 projectname 的Scrapy项目。
scrapy startproject myproject
该命令会在myproject文件夹里创建一个名为myproject的scrapy项目。目录结构如下
scrapy.cfg
myproject/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
myspider.py
...
创建好项目后,将当前工作目录切换到项目目录中。使用
cd myproject
之后就可以使用scrapy的项目命令操作scrapy项目了。
2.2 生成spider
项目命令。创建spider。一般创建的spider名字是跟域名一样的,比如www.baidu.com,我们穿件的爬虫命令
scrapy genspider baidu baidu.com
一般规律如下
scrapy genspider spidername domain.com
2.3 爬取
项目命令。 语法:scrapy crawl <spider>
2.4 fetch
全局命令。语法:scrapy fetch <url>
使用本语句下载指定的url,并将获取到的内容返回为scrapy中的response对象。
例如
scrapy fetch https://i.meituan.com
2.5 shell
全局命令。语法:scrapy shell [url]
Scrapy shell是一个交互终端,供您在未启动spider的情况下尝试及调试您的爬取代码,用来测试提取数据的代码。该终端是用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式及从爬取的网页中提取的数据。 免去了每次修改后运行spider的麻烦。
scrapy shell运行后,就会有以下对象,可以进行方便的调试。
示例
scrapy shell https://www.baidu.com/
response.url
2.6 parse
项目命令。语法: scrapy parse <url> [options]
获取给定的URL并使用相应的spider分析处理。如果您提供 --callback 选项,则使用spider的该方法处理,否则使用 parse。
--spider=SPIDER: 跳过自动检测spider并强制使用特定的spider
--a NAME=VALUE: 设置spider的参数(可能被重复)
--callback or -c: spider中用于解析返回(response)的回调函数
--pipelines: 在pipeline中处理item
$ scrapy parse http://www.example.com/ -c parse_item
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ]
>>> STATUS DEPTH LEVEL 1 <<<
# Scraped Items ------------------------------------------------------------
[{'name': u'Example item',
'category': u'Furniture',
'length': u'12 cm'}]
# Requests -----------------------------------------------------------------
[]
2.7 runspider
全局命令语法:scrapy runspider
在未创建项目的情况下,运行一个编写在python脚本中的spider。