Dijkstra算法构造单源点最短路径

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
是求从某个源点到其余各顶点的最短路径,即对已知图 G=(V,E),给定源顶点 s∈V,找出 s 到图中其它各顶点的最短路径。
我总结下核心算法,伪代码如下:
Dijkstra()
{
初始化Dist、Path、final // 每次求得v0到某顶点v的最短路径
while (图的顶点数-)
{
. 找到非最短路径顶点集中距V0最近的顶点v 得到其顶点下标和距离
将v加入到最短距离顶点集合中
打印相关内容 . 依次修改其它未得到最短路径顶点的Dist[k]值
假设求得最短路径的顶点为u,
则 Dist[k] =min( Dist[k], Dist[u] + G.arcs[u][k] )
同时修改Path[k]:Path[k] = Path[u] +G.vex[k]
}
}

实例:

Dijkstra算法构造单源点最短路径

源代码:

 #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string>
using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100
#define MAX_EDGE_NUM 200
#define MAX_VERTEX_NAMELEN 100
#define INF 65535 typedef struct{
char name[MAX_VERTEX_NAMELEN];
}VerType; // 图的邻接矩阵存储结构
typedef struct{
int VertexNum,EdgeNum; // 顶点数,边数
VerType Vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点集
int Edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 边集
}MGragh; // 邻接矩阵建图
void CreateMGragh(MGragh *Gra)
{
int i,j,k,w;
char v1[MAX_VERTEX_NAMELEN],v2[MAX_VERTEX_NAMELEN]; printf("请输入顶点数及边数(顶点数 边数)\n");
scanf("%d %d%*c",&(Gra->VertexNum),&(Gra->EdgeNum)); printf("请输入顶点信息\n");
for (i=; i<Gra->VertexNum; i++){
printf("%d.",i+);
gets(Gra->Vertex[i].name);
} // 初始化邻接矩阵
for (i=; i<Gra->VertexNum; i++){
for (j=; j<Gra->VertexNum; j++){
if (i==j){
Gra->Edge[i][j] = ; // 各点到自己的距离为0
}
else{
Gra->Edge[i][j] = INF; // 各点到不相邻的点距离为无穷
}
}
} printf("请输入边信息(顶点,顶点,权值)\n");
for (i=; i<Gra->EdgeNum; i++){
printf("%d.",i+);
scanf("%[^,]%*c%[^,]%*c%d%*c",v1,v2,&w); for (j=; j<Gra->VertexNum; j++){
for (k=; k<Gra->VertexNum; k++){
if (strcmp(Gra->Vertex[j].name,v1) == && strcmp(Gra->Vertex[k].name,v2) == ){
Gra->Edge[j][k] = w;
}
}
}
}
} int Dist[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储VO到各点的最短路径的权值和
string ShortPath[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储V0到各点的最短路径 void ShortPathByDijkstra(MGragh *Gra,int vo)
{
printf("\n最短路径为:\n");
int v,w,k,min;
int final[MAX_VERTEX_NUM]; // final[w]=1 表示已经求得顶点V0到Vw的最短路径 // 初始化数据
for (v=; v<Gra->VertexNum; v++){
final[v] = ; // 全部顶点初始化为未找到最短路径
Dist[v] = Gra->Edge[vo][v]; // 将与vo点有连线的顶点加上权值
if (Dist[v] != INF && Dist[v] != ){
ShortPath[v] += Gra->Vertex[vo].name;
ShortPath[v] += Gra->Vertex[v].name;
}
else{
ShortPath[v] = "";
} // 记录由V0连出去的边的路径 如AB、AC
}
Dist[vo] = ; // v0到自己的路径为0
final[vo] = ; // 标记已经找到v0到自己的最短路径 // 每次求得vo到某顶点V的最短路径
for (v=; v<Gra->VertexNum; v++){
min = INF; // 将某点加入最短路径顶点集
for (w=; w<Gra->VertexNum; w++){
if (final[w] == && Dist[w]<min){
k = w;
min = Dist[w];
}
} // 找到非最短路径顶点集中距V0最近的顶点 得到其顶点下标和距离
final[k] = ; // 将目前找到最近的顶点置1 即将该点加入最短路径顶点集
printf("%d\t",Dist[k]);
cout << ShortPath[k] << endl; // 修正当前最短路径及距离
for (w=; w<Gra->VertexNum; w++){
// 如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短的话就更新
if (final[w] == && (min+Gra->Edge[k][w]) < Dist[w]){
Dist[w] = min + Gra->Edge[k][w];
ShortPath[w] = ShortPath[k];
ShortPath[w] += Gra->Vertex[w].name;
}
}
}
} int main()
{
MGragh g;
CreateMGragh(&g);
ShortPathByDijkstra(&g,);
return ;
}

测试用例及结果:

Dijkstra算法构造单源点最短路径

上一篇:文件和目录之umask函数


下一篇:iOS ZBar扫码简单实现