问题
大家在进行数据同步时，从MySQL（RDS）里拉数据的情景比较多，尤其是在一些大型的工程中，往往面临着分库分表的场景。比如有多个库，每个库下有多个表，如果针对每一个表都去配置一个同步任务，那么工作量将是非常繁重的。那有没有好方法呢来一次性的同步多个表呢？答案当然是肯定的，下面就详细介绍下这里的技巧。
同步一个库下的多个表
在数据集成的向导模式下，配置好MySQL的数据源后，在选择表的输入框里，可以不停的输入表名称的，凡是选中的表，都会被这个任务一次性的同步到目的端去。
【注意事项】
这里面选择的多个表的schema需要保持一致，否则执行时会报错。
如下图虽然是选择了多个表，但是配置字段映射时，其实只会调取第一个表的schema，并不会报错，但任务执行时就会报错了。
同步表名有规律的高级技巧
上面的模式对于一般情况下可能最够使用了，但是还有些用户的表非常多，比如几百个，即便是一个个去选择，也是个非常累的事情，但是这些表的命名都很有规律，比如table_001, table_002, table_003,.... table_xxx，此时切换到脚本模式后，使用特殊命名的方法就可以一次性设置所有表了，如下图。
具体参数的使用请参考MySQL Reader。
同步多个库下多个表
如果要一次性同步多个库下多个表，也是可以在向导模式下配置的，只需要点击“添加数据源+”就可以增加一个数据源了，而一个数据源对应一个库，由此也就实现了同步多库多表
设置多库之后的效果：
如果每个库下还有多个表命名有规律，此时依旧可以切换到脚本模式，然后使用特殊表名命名规则来支持。
总结
使用数据集成可以灵活的支持MySQL（RDS）分库分表场景，一次性简单的配置，即可以满足大批量下数据同步的需求，避免了枯燥单调的大量任务工作。您还不赶紧试一试？
DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>
更多DataWorks技术和产品信息，欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】