类似于区间调度问题，使用贪心算法：首先对所有气球按照起始坐标大小排序，然后每次总是优先选择起始坐标小的气球中的右边坐标，然后再选择下一个；
排完序之后，下一个可能有如上图所示几种情况，
1) 当next.end<t时，此时一定有next.start>start且next.start<t, 应该令t=next.end这样可以节省一支箭;
2） 当next.end>t且next.start<end, 此时一定可以射爆next，参考虚线最顶端的气球；
3） 当next.start>t时，此时一定需要增加一支箭来射穿next, 且当前的箭不能再多射中气球；
class Solution {
public:
static bool cmp(pair<int,int>a, pair<int,int>b ){
return a.first<b.first;
}
int findMinArrowShots(vector<pair<int, int>>& points) {
sort(points.begin(),points.end(),cmp);
int len=points.size();
//空points边界判定
if(len==) return ;
/***
1) 当next.end<t时，此时一定有next.start>start且next.start<t, 应该令t=next.end这样可以节省一支箭;
2） 当next.end>t且next.start<end, 此时一定可以射爆next，参考虚线最顶端的气球；
3） 当next.start>t时，此时一定需要增加一支箭来射穿next, 且当前的箭不能再多射中气球；***/
int t=points[].second;
int cnt=;
for(int i=;i<len;i++){
//1),2)可以认为下一个if不成立时选end最小值；
if(points[i].second<t){
t=points[i].second;
//cout<<"1: "<<t<<endl;
}
//符合3的情况，必须多一支箭
if(t<points[i].first){
cnt++;t=points[i].second;
//cout<<"2: "<<t<<endl;
}
}
return cnt;
}
};