如何使用SciPy运行统计累积分布函数和概率密度函数?

我是Python的新手,也是SciPy库的新手.在深入了解SciPy世界之前,我想从名单上的专家那里得到一些问题.

我想知道是否有人可以提供关于如何运行两个统计函数的粗略指导:累积分布函数(CDF)和概率分布函数(PDF).

我的用例如下:我有一个sampleSpaceList [],它有1000个浮点值.当我的程序中生成一个新的浮点值时,我想在sampleList上运行CDF和PDF,并获得CDF的值概率小于或等于PDF的概率分布.

更多信息

基本上,在我的程序中,有些事件可能成功或失败.如果它们成功,那么我计算该事件的事件比率并添加到我的sampleSpaceList,直到它达到阈值1000.一旦达到阈值,那么对于任何下一个事件比率;我想知道在我的系统中该事件比率是否成功的可能性.

我基本上想要得到的是特定事件比率成功的概率.

我不太确定CDF或PDF是否与我的问题有关,所以我想学习如何使用两者,但在任何特定时刻,我只会使用CDF或PDF来获取事件的概率 – 比例成功.

解决方法:

见文章:Probability distributions in SciPy.

上一篇:牛客练习赛43 B Tachibana Kanade Loves Probability 模拟 快速幂优化


下一篇:leetcode 576. Out of Boundary Paths 、688. Knight Probability in Chessboard