pandas提供基于行和列的聚合操作，groupby可理解为是基于行的，agg则是基于列的

从实现上看，groupby返回的是一个DataFrameGroupBy结构，这个结构必须调用聚合函数（如sum）之后，才会得到结构为Series的数据结果。
而agg是DataFrame的直接方法，返回的也是一个DataFrame。当然，很多功能用sum、mean等等也可以实现。但是agg更加简洁, 而且传给它的函数可以是字符串，也可以自定义，参数是column对应的子DataFrame。

例子：

def comment_sum(col):
    str_sum = ''
    for i in col:
        str_sum = str_sum + i
        
    return str_sum

comment_top20['scfilter'].groupby(comment_top20['id_md5']).agg(comment_sum)