TAUXY程序的处理

τ x y = μ ( ∂ v ∂ x + ∂ u ∂ y ) \tau_{xy} = \mu\left(\frac{\partial v}{\partial x} + \frac{\partial u}{\partial y}\right) τxy​=μ(∂x∂v​+∂y∂u​)

		∂ E ∂ x , ∂ F ∂ x \frac{\partial E}{\partial x}, \frac{\partial F}{\partial x} ∂x∂E​,∂x∂F​	τ x y : ∂ v ∂ x \tau_{xy}:\frac{\partial v}{\partial x} τxy​:∂x∂v​	τ x y : ∂ u ∂ y \tau_{xy}:\frac{\partial u}{\partial y} τxy​:∂y∂u​
CASE = 1	预估步	向前差分	向后差分	中心差分
CASE = 2	修正步	向后差分	向前差分	中心差分

		∂ E ∂ y , ∂ F ∂ y \frac{\partial E}{\partial y}, \frac{\partial F}{\partial y} ∂y∂E​,∂y∂F​	τ x y : ∂ v ∂ x \tau_{xy}:\frac{\partial v}{\partial x} τxy​:∂x∂v​	τ x y : ∂ u ∂ y \tau_{xy}:\frac{\partial u}{\partial y} τxy​:∂y∂u​
CASE = 3	预估步	向前差分	中心差分	向后差分
CASE = 4	修正步	向后差分	中心差分	向前差分