我正在尝试对蒙面数组进行PCA分析.据我所知,如果原始2D矩阵缺少值,matplotlib.mlab.PCA不起作用.有没有人建议在Python中使用缺少值的PCA？
谢谢.
解决方法:
我想你可能需要在做PCA之前对数据进行一些预处理.
您可以使用：
sklearn.preprocessing.Imputer
使用此功能,您可以自动替换平均值,中值或最常值的缺失值.哪个选项最好是很难说的,这取决于许多因素,例如数据的外观.
顺便说一句,您也可以使用相同的库使用PCA：
sklearn.decomposition.PCA
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html
还有许多其他统计功能和机器学习技术.