PCA算法步骤

步骤一:数据中心化——去均值,根据需要,有的需要归一化——Normalized;
步骤二:求解协方差矩阵;
步骤三:利用特征值分解/奇异值分解 求解特征值以及特征向量;
步骤四:利用特征向量构造投影矩阵;
步骤五:利用投影矩阵,得出降维的数据。

PCA算法步骤PCA算法步骤 sunshineywz 发布了249 篇原创文章 · 获赞 22 · 访问量 3万+ 私信 关注
上一篇:《机器学习实战》笔记(十三):Ch13 - 利用PCA来简化数据


下一篇:如何使用Python通过PCA获得第一个主要组件?