主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义:

1、特征选择

从原始特征中选取最有效的特征以降低数据集维度的过程。

 

2、PCA

利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。

 

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

特征选择后还是原来的那个特征集,

而PCA则特征集会变,特征数目会变少。

 

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