序列化:
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。叫pickling。把python的对象编码转换为json格式的字符串
反序列化:
反过来,把内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。把json格式字符串解码为python数据对象。
pickle模块
1.序列化到文件并反序列化到变量
pickle.dumps(obj)
方法把任意对象序列化成bytes
,然后对byte进行操作
pickle.loads(byte)
方法把bytes反序列化为对象
,然后对对象进行操作
d = dict(name="张三", age=16, grade="五年级", score="90") # 把序列化后的内容保存在变量中,把dict序列化为byte流,然后保存到变量中
print(d)
#>>>{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}
data = pickle.dumps(d)
print(type(data))
#>>><class 'bytes'>
print("序列化:{}".format(data))
#>>>序列化:b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00\xe5\xbc\xa0\xe4' # 把序列化后的数据还原为对象(反序列化),把byte流反序列化为dict对象,然后加载到内存
obj = pickle.loads(data)
print(type(obj))
#>>><class 'dict'>
print("反序列化:{}".format(obj))
#>>>反序列化:{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}
2.序列化到文件并反序列化
pickle.dump()
直接把对象序列化后写入一个文件,进行持久化保存。
pickle.load()
方法从一个文件
中直接反序列化出对象。
由于pickle写入的是二进制数据,所以打开方式需要以wb
和rb
的模式。pickle可序列化用户自定义对象。
import pickle
#自定义类
class Student(object):
def __init__(self, name, age, grade, score):
self.name = name
self.age = age
self.grade = grade
self.score = score def study(self):
print(self.name + "正在学习...") # 序列化自定义的类、对象
# 将类本身序列化到文件中
with open("json_pickle_Student_class.txt", "wb") as f:
pickle.dump(Student, f)
##从文件中直接反序列化为类本身
with open("json_pickle_Student_class.txt", "rb") as f:
Stu=pickle.load(f)
s = Stu("小明", 18, "高二", "135")
s.study()
a1 = 'apple'
b1 = {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}
c1 = ['fee', 'fie', 'foe', 'fum']
f1 = open('temp.pkl', 'wb')
import pickle
pickle.dump(a1, f1, True)
pickle.dump(b1, f1, True)
pickle.dump(c1, f1, True)
f1.close()
f2 = open('temp.pkl', 'rb')
a2 = pickle.load(f2) print(a2)
b2 = pickle.load(f2)
print(b2) c2 = pickle.load(f2)
print(c2)
f2.close()
json模块
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串。可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
json.dumps: 序列化,dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON
json.loads: 反序列化,把JSON的字符串反序列化
import json
# 把对象转换为Json字符串 t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯'] # 核心代码,使用前要先导入json模块,此处是json.dumps(t)方法,区别于方法json.dump(t,f)
json_str = json.dumps(t) ##把序列对象转换为json字符串
t1=json.loads(json_str) ##把json字符串反序列化为序列对象 print(t)
#>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']
print(json_str)
#>>>[2018, "21\u5c4a\u4e16\u754c\u676f", "\u4fc4\u7f57\u65af"]
print(t1)
#>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']
json.dump(t,f)
,只是将对象序列化为文本文件。
json.load(f):从文件中读取字符串并反序列化
import json
# 直接把对象以Json字符串写入文件
t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯']
with open('file_write_json.txt','w') as f:
json_str = json.dump(t,f) with open('file_write_json.txt','r') as f:
data = json.load(f)
print(data)