4 Java操作任务

使用Azkaban调度java程序

1）编写java程序

 

import java.io.IOException;

public class AzkabanTest {
    public void run() throws IOException {
        // 根据需求编写具体代码
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/opt/module/azkaban/output.txt");
        fos.write("this is a java progress".getBytes());
        fos.close();
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        AzkabanTest azkabanTest = new AzkabanTest();
        azkabanTest.run();
    }
}

 

2）将java程序打成jar包，创建lib目录，将jar放入lib内

 

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mkdir lib
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ cd lib/
[atguigu@hadoop102 lib]$ ll
总用量 4
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 3355 10月 18 20:55 azkaban-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 

3）编写job文件

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim azkabanJava.job
#azkabanJava.job
type=javaprocess
java.class=com.atguigu.azkaban.AzkabanTest
classpath=/opt/module/azkaban/lib/*

 

4）将job文件打成zip包

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip azkabanJava.zip azkabanJava.job 
  adding: azkabanJava.job (deflated 19%)

 

5）通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包，启动执行该job

 

 

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ pwd

/opt/module/azkaban

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ ll

总用量 24

drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 17 17:14 azkaban-2.5.0

drwxrwxr-x. 10 atguigu atguigu 4096 10月 18 17:17 executor

drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 18 20:35 jobs

drwxrwxr-x.  2 atguigu atguigu 4096 10月 18 20:54 lib

-rw-rw-r--.  1 atguigu atguigu   23 10月 18 20:55 output

drwxrwxr-x.  9 atguigu atguigu 4096 10月 18 17:17 server

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ cat output

this is a java progress

5 HDFS操作任务

1）创建job描述文件

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim fs.job
#hdfs job
type=command
command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -mkdir /azkaban

 

2）将job资源文件打包成zip文件

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip fs.zip fs.job 
  adding: fs.job (deflated 12%)

 

3）通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包

4）启动执行该job

5）查看结果

 

 

 

 

6 MapReduce任务

MapReduce任务依然可以使用Azkaban进行调度

1） 创建job描述文件，及mr程序jar包

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim mapreduce.job
#mapreduce job
type=command
command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

 

2） 将所有job资源文件打到一个zip包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip mapreduce.zip mapreduce.job 
  adding: mapreduce.job (deflated 43%)

3）在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

4）启动job

5）查看结果

 

 

 

 

7 Hive脚本任务

1）创建job描述文件和hive脚本

（1）Hive脚本：student.sql

 

 

 

 

 

 

 

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim student.sql
use default;
drop table student;
create table student(id int, name string)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/student'
row format delimited fields terminated by '\t'
select * from student;

（2）Job描述文件：hive.job

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim hive.job
#hive job
type=command
command=/opt/module/hive/bin/hive -f /opt/module/azkaban/jobs/student.sql

 

1） 将所有job资源文件打到一个zip包中

 

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip hive.zip hive.job 
  adding: hive.job (deflated 21%)

 

3）在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

4）启动job

5）查看结果

 

[atguigu@hadoop102 student]$ cat /opt/module/datas/student/000000_0 
1001    yangyang
1002    huihui
1003    banzhang
1004    pengpeng