sys 模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径，通常用来避免io 阻塞
print('欢迎进入')
info=sys.argv
if info[info.index('-u')+1] == 'mona' and info[info.index('-p')+1] == '':
print('login successful')
执行时在终端运行：python mysys.py -u mona -p 123
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0）
count=1
while count<10:
if count == 8:
sys.exit()
print(count)
count+=1
print('ending')
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
logging 模块
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，默认的日志级别设置为WARNING
日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
日志配置一：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w') logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
参数说明：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
参数说明
配置二：一般用第二种
import logging logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log') # 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
实例：
def my_log():
# logging.basicConfig(level=logging.INFO)
mylogger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('log.txt') #文件输出
sh = logging.StreamHandler() #屏幕输出
fh.setLevel(logging.DEBUG)#设置级别
sh.setLevel(logging.DEBUG) mylogger.setLevel(logging.DEBUG) formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #设置日志格式
fh.setFormatter(formater)#将设置好的格式传递给fh
sh.setFormatter(formater)#将设置好的格式传递给sh mylogger.addHandler(fh)
mylogger.addHandler(sh)
return mylogger log_obj = my_log()
log_obj.info=('info message')
序列化模块
序列化：对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
反序列化：把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。
- json
jSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
&&注意：jsom没有集合类型，元组直接转换为列表形式
#----------------------------序列化
import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic)
print("type",type(data))#<class 'str'>
print("data",data) f=open('序列化对象','w')
f.write(data) #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close() #-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open('序列化对象')
new_data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f) print(type(new_data))
- pickle模块
##----------------------------序列化
import pickle dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化对象_pickle','rb') data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])