题目链接：A-Matrix Equation_第 45 届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）亚洲区域赛（济南） (nowcoder.com)

题意：给我们两个个n行n列的矩阵A和矩阵B，让我们求出来满足A×C=B⊙C的矩阵C的个数。

设B⊙C=D，则有D( i , j )=B( i , j )*C( i , j )

我一开始的想法是设出C矩阵，然后写出A×C以及B⊙C，然后使得结果矩阵的对应值相等，这样就得到一个n*n个方程的方程组，我们就可以用高斯消元来对这个方程组进行求解，求出来*元的个数，然后答案就是2^(*元)，但是这样做的复杂度是o（n^6 / 3),这样显然是会超时的，这个时候我们就要想其他的方法了，我们结合线性代数中的知识可以知道有下面这个性质：

这样我们就可以把X矩阵化成列矩阵（x1，x2，……,xn），然后单独判断每一个n个方程组成的方程组A×xi=Bi×xi，这样复杂度就变为了n*n^3/3=n^4/3,这样复杂度还是有点超，由于这是异或方程，我们可以使用bitset进行优化，大概能把空间和时间都减少为原来的1/32（高斯消元中的互换行之前需要一个一个操作，而现在可以一行一块操作），这样复杂度就满足题目要求了。

下面是代码：

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<bitset>
using namespace std;
const int N=220,mod=998244353;
#define int long long
int a[N][N],B[N],b[N][N],n;
bitset<N>c[N];
int qmi(int a,int b)
{
	int ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1) ans=ans*a%mod;
		a=a*a%mod;
		b>>=1;
	}
	return ans;
}
int calc()
{
	for(int i=1,row=1;i<=n;i++)
	{
		int k=row;
		for(;k<=n;k++)
			if(c[k][i])
				break;
		if(k>n) continue;//row~n行第i列元素全为0
		swap(c[row],c[k]);
		for(int j=row+1;j<=n;j++)
			if(c[j][i])
				c[j]^=c[row];
		row++;
	}
	return (n-row+1);
}
signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=n;j++)
		scanf("%lld",&a[i][j]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=n;j++)
		scanf("%lld",&b[i][j]);
	int cnt=0;
	for(int C=1;C<=n;C++)//枚举当前处理的列
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)	B[i]=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=n;j++)
			if(j==i) c[i][j]=a[i][j]^b[i][C];
			else c[i][j]=a[i][j];
		cnt+=calc();//处理当前矩阵有多少*元
	}
	printf("%lld",qmi(2,cnt));
	return 0; 
}