题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1234
Sample Input Sample Output
Case :
Case : 1.5
Case : 1.8333333333
Case : 2.0833333333
Case : 2.2833333333
Case : 2.450
Case : 2.5928571429
Case : 2.7178571429
Case : 2.8289682540
Case : 18.8925358988
Case : 18.9978964039
Case : 18.9978964139
分析:这个是高数的东西 发散 n足够大时它无穷大 直接公式解。
1.虽然输出五花八门,但是不用管它,精度能保证在10 ^-8就没问题,直接用%.10lf 即可;
2. n的范围是10^8,肯定不能正常跑,但是我们有公式,不怕,前面10000个可以正常打表,后面的我们就用公式,再说了,这个公式能成立,本来就是在n比较大的时候,公式如下: r为常数,r=0.57721566490153286060651209(r就是欧拉常数)。
特别注意,由于题目要求精度为10^-8,常数r也是前人推导出来的,然而也只推导了有限位数,所以正常利用这个公式,并不能达到精度要求,我们只好比较样例和我们自己输出的数据,增添一些可行的项,经尝试,在原公式的基础上,再减去一个1.0/(2*n)恰好可以满足精度,也算是投机取巧了。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream> using namespace std;
typedef long long LL; #define INF 0x3f3f3f3f
#define N 12000
#define mod 1000000007
#define R 0.57721566490153286060651209///R就是欧拉常数 double a[N]; int main()
{
int T,k,i,x;
double sum=0.0; a[]=;
for(i=;i<=;i++)
a[i]=a[i-]+1.0/i; scanf("%d", &T); k=;
while(T--)
{
printf("Case %d: ", k++);
scanf("%d", &x);
if(x<=)
printf("%.10f\n", a[x]);
else
{
sum=log(x+)+R-1.0/(*x);
printf("%.10f\n", sum);
}
}
return ;
}
/*sum=log(n+1)+R-1.0/(2*n);*/
有大神说:可以思维逆转,让我们用另一种思路再去看这个题目。
如果只靠打表,而且是有技术含量的打表,也能很好的解决这个问题,既然10^8的表我们打不出来,但是200万的表我们还是能打的,这样一来,我们先平均分而且间隔着,每50个记录一个,先把分布在10^8数据中的值放在表里,真正计算时,我们便先找到距离我们的n最近的且小于n的在表中存过数据的一个数,然后再在这个数的基础上递推这往下算,这样一来,便大大降低了时间复杂度,太啰嗦了,还是看代码吧!
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream> using namespace std;
typedef long long LL; #define INF 0x3f3f3f3f
#define N 2100000
#define MAXN 100000000
#define mod 1000000007
#define R 0.57721566490153286060651209///R就是欧拉常数 double a[N]; int main()
{
int T,k,i,x,c;
double sum=0.0; a[]=;
c=;
for(i=;i<=MAXN;i++)
{
sum+=1.0/i;
if(i%==)
a[c++]=sum;
} scanf("%d", &T); k=;
while(T--)
{ scanf("%d", &x); int num=x/;
double s;
s=a[num];
for(i=*num+;i<=x;i++)
s+=1.0/i;
printf("Case %d: %.10f\n", k++, s);
}
return ;
}
/*sum=log(n+1)+R-1.0/(2*n);*/