点击查看 Java 集合框架深入理解 系列， - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~
今天心情有点粉，来学学 Collection 吧！
什么是集合？
- 集合，或者叫容器，是一个包含多个元素的对象；
- 集合可以对数据进行存储，检索，操作；
- 它们可以把许多个体组织成一个整体：
- 比如一副扑克牌（许多牌组成的集合）;
- 比如一个电话本（许多姓名和号码的映射）。
什么是集合框架？
集合框架是一个代表、操作集合的统一架构。所有的集合框架都包含以下几点：
- 接口：表示集合的抽象数据类型。接口允许我们操作集合时不必关注具体实现，从而达到“多态”。在面向对象编程语言中，接口通常用来形成规范。
- 实现类：集合接口的具体实现，是重用性很高的数据结构。
-
算法：用来根据需要对实体类中的对象进行计算，比如查找，排序。
- 同一种算法可以对不同的集合实现类进行计算，这是利用了“多态”。
- 重用性很高。
不仅 Java，其他语言也有一些集合框架，比如 C艹 的 STL（标准模板库），Smalltalk 的集合层次结构。不同于他们陡峭的学习曲线，Java 集合框架设计的更加合理，学习起来更加轻松。
使用集合框架有什么好处呢?
使用 Java 集合框架能有以下几点好处：
- 编码更轻松：Java 集合框架为我们提供了方便使用的数据结构和算法，让我们不用从头造*，直接操心上层业务就好了。
- 代码质量更上一层楼：Java 集合框架经过几次升级迭代，数据结构和算法的性能已经优化地很棒了。由于是针对接口编程，不同实现类可以轻易互相替换。这么优雅的设计，省下你自己磨练多少工夫，恩？！
- 减少学习新 API 的成本：过去每个集合 API 下还有子 API 来对 API 进行操作，你得学好几层才能知道怎么使用，而且还容易出错。现在好了!有了标准的 Java 集合框架，每个 API 都继承自己顶层 API，只负责具体实现，一口气学 5 个集合，不费劲！
- 照猫画虎也容易多了：由于顶层接口已经把基础方法都定义好了，你只要实现接口，把具体实现方法填好，再也不用操心架构设计。
Java 集合框架主要结构图
如上图所示，Java 的集合主要按两种接口分类：Collection, Map.
Collection 接口
Collection 作为集合的一个根接口，定义了一组对象和它的子类需要实现的 15 个方法：
对集合的基础操作，比如 :
-
int size()- 获取元素个数
boolean isEmpty()- 是否个数为 0
boolean contains(Object element)- 是否包含指定元素
boolean add(E element)- 添加元素，成功时返回 true
boolean remove(Object element)- 删除元素，成功时返回 true
Iterator<E> iterator()- 获取迭代器
还有一些操作整个集合的方法，比如 :
-
boolean containsAll(Collection<?> c)- 是否包含指定集合 c 的全部元素
-
boolean addAll(Collection<? extends E> c)- 添加集合 c 中所有的元素到本集合中，如果集合有改变就返回 true
-
boolean removeAll(Collection<?> c)- 删除本集合中和 c 集合中一致的元素，如果集合有改变就返回 true
-
boolean retainAll(Collection<?> c)- 保留本集合中 c 集合中两者共有的，如果集合有改变就返回 true
-
void clear()- 删除所有元素
还有对数组操作的方法：
-
Object[] toArray()- 返回一个包含集合中所有元素的数组
-
<T> T[] toArray(T[] a)- 返回一个包含集合中所有元素的数组，运行时根据集合元素的类型指定数组的类型
在 JDK 8 以后，Collection 接口还提供了从集合获取连续的或者并行流：
Stream<E> stream()Stream<E> parallelStream()
点击这里了解流 Stream.
遍历 Collection 的几种方式：
-
for-each语法Collection<Person> persons = new ArrayList<Person>();
for (Person person : persons) {
System.out.println(person.name);
} -
使用
Iterator迭代器Collection<Person> persons = new ArrayList<Person>();
Iterator iterator = persons.iterator();
while (iterator.hasNext) {
System.out.println(iterator.next);
} -
使用
aggregate operations聚合操作Collection<Person> persons = new ArrayList<Person>();
persons
.stream()
.forEach(new Consumer<Person>() {
@Override
public void accept(Person person) {
System.out.println(person.name);
}
});
Aggregate Operations 聚合操作
在 JDK 8 以后，推荐使用聚合操作对一个集合进行操作。聚合操作通常和 lambda 表达式结合使用，让代码看起来更简洁（因此可能更难理解）。下面举几个简单的栗子：
1.使用流来遍历一个 ShapesCollection，然后输出红色的元素：
myShapesCollection.stream()
.filter(e -> e.getColor() == Color.RED)
.forEach(e -> System.out.println(e.getName()));
2.你还可以获取一个并行流（parallelStream），当集合元素很多时使用并发可以提高效率：
myShapesCollection.parallelStream()
.filter(e -> e.getColor() == Color.RED)
.forEach(e -> System.out.println(e.getName()));
3.聚合操作还有很多操作集合的方法，比如说你想把 Collection 中的元素都转成 String 对象，然后把它们 连起来：
String joined = elements.stream()
.map(Object::toString)
.collect(Collectors.joining(", "));
看起来是不是非常简洁呢！
聚合操作还有很多功能，这里仅做介绍，想要了解更多可以查看Aggregate Operations 官方指引。
Iterator 迭代器
在Java 集合解析：Iterator 和 Java 集合解析：ListIterator 我介绍了 Collection 的迭代器 Iterator 以及用于 List 的迭代器 ListIterator。
结合 Collection 和 Iterator 可以实现一些复用性很强的方法，比如这样：
public static void filter(Collection<?> c) {
for (Iterator<?> it = c.iterator(); it.hasNext(); )
if (!condition(it.next()))
it.remove();
}
这个 filter 方法是多态的，可以用于所有 Collection 的子类、实现类。 这个例子说明了使用 Java 集合框架我们可以很随便就写出 “优雅，可拓展，复用性强” 的代码~
总结
Collection 接口是类集框架的基础之一。
它创建所有类集都将拥有的 15 个核心方法。
因为几乎所有集合类集都实现了 Collection接口，所以熟悉它对于清楚地理解框架是必要的。
接下来将逐步了解集合框架的各个子接口及实现类。
感谢 密哥 提醒，parallel 应该是并行，而不是并发。
并发与并行的概念区别还是挺大的。
并行”是指无论从微观还是宏观，二者都是一起执行的，就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。
而“并发”在微观上不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行，从宏观外来看，好像是这些进程都在执行，这就好像两个人用同一把铁锨，轮流挖坑，一小时后，两个人各挖一个小一点的坑，要想挖两个大一点得坑，一定会用两个小时。
从以上本质不难看出，“并发”执行，在多个进程存在资源冲突时，并没有从根本提高执行效率。
http://zhidao.baidu.com/link?url=1L6YSAULAhjLH4ZYfO0yCbKlvo8DJeQMtCmCLKYpENStbpxNDiFCwaJf4iZaNDr7cho37GctXOddek3LhrO3_K
这里 看到的一幅生动形象图：
Thanks
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/intro/index.html
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/collection.html
http://joearms.github.io/2013/04/05/concurrent-and-parallel-programming.html